| 标题 |
 Improving Uncertainty Quantification of Deep Classifiers via Neighborhood Conformal Prediction: Novel Algorithm and Theoretical Analysis 相关领域
计算机科学
人工神经网络
人工智能
集合（抽象数据类型）
代表（政治）
共形映射
机器学习
算法
深度学习
深层神经网络
数据挖掘
模式识别（心理学）
数学
数学分析
政治
程序设计语言
法学
政治学
|
| 网址 | |
| DOI |
10.1609/aaai.v37i6.25936
doi
|
| 其它 |
期刊：Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 作者：Subhankar Ghosh; Taha Belkhouja; Yan Yan; Janardhan Rao Doppa 出版日期：2023-06-26 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
GingerF
heekkll
lihanzhang1047
zzhc
Kao
张欢馨
Juvenilesy
cc
斯文的白玉
渡人舟
Criminology34
淡定的小蚂蚁
Y888888
东方元语
小小油
初景
ming2026
unnn
嘻嘻哈哈
www
皖公网安备34019202002308
