| 标题 |
 Surface defect detection of cylindrical lithium-ion battery by multiscale image augmentation and classification 基于多尺度图像增强和分类的圆柱形锂离子电池表面缺陷检测
相关领域
计算机科学
人工智能
卷积神经网络
深度学习
电池（电）
模式识别（心理学）
鉴定（生物学）
阶段（地层学）
方案（数学）
图像（数学）
功率（物理）
数学
生物
量子力学
物理
数学分析
古生物学
植物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：International Journal of Modern Physics B 作者：Harshad Kumar Dandage; Keh-Moh Lin; Horng-Horng Lin; Yeou‐Jiunn Chen; Kun-San Tseng 出版日期：2021-05-14 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
浮游
Zx_1993
hilm
xjcy
无极微光
xxfsx
吴彦祖
不配.
pluto
yznfly
嘻嘻哈哈
小青椒
GingerF
Mic
LaTeXer
风吹麦田
quhayley
嘿嘿
柳半山
谦让的含海
昏睡的蟠桃
Meyako
Maestro_S
Hilda007
皖公网安备34019202002308
