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A robust deep learning model for predicting green tea moisture content during fixation using near-infrared spectroscopy: Integration of multi-scale feature fusion and attention mechanisms
利用近红外光谱预测绿茶固定过程中水分含量的鲁棒深度学习模型：多尺度特征融合和注意力机制的集成
相关领域
融合 含水量 比例（比率） 光谱学 红外线的 水分 固定（群体遗传学） 化学 近红外光谱 生物系统 人工智能 计算机科学 地质学 物理 光学 生物 岩土工程 有机化学 哲学 语言学 生物化学 量子力学 基因
网址
https://doi.org/10.1016/J.FOODRES.2025.115874
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1016/J.FOODRES.2025.115874 doi
其它 期刊：Food Research International
作者：Yan Song; Wenqing Yi; Yu Liu; Cheng Zhang; Yujie Wang; et al
出版日期：2025-01-30
求助人
深情笑翠 在 2025-11-14 17:51:55 发布自湖北，悬赏 10 积分
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