| 标题 |
Performance evaluation of deep learning approaches for fault diagnosis of rotational mechanical systems using vibration, sound, and acoustic emission signals 基于振动、声音和声发射信号的旋转机械系统故障诊断深度学习方法的性能评估
相关领域
计算机科学
人工神经网络
自编码
振动
人工智能
声发射
深度学习
无监督学习
断层(地质)
故障检测与隔离
编码器
噪音(视频)
状态监测
模式识别(心理学)
声学
工程类
地质学
地震学
执行机构
物理
电气工程
图像(数学)
操作系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of low frequency noise, vibration and active control 作者:T Praveen Kumar; R Buvaanesh; M. Saimurugan; G. Naresh; Jenoris Muthiya Solomon; et al 出版日期:2024-05-06 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)