| 标题 |
 MAD-GAN: Multivariate Anomaly Detection for Time Series Data with Generative Adversarial Networks 相关领域
异常检测
计算机科学
鉴别器
利用
异常（物理）
数据挖掘
循环神经网络
人工智能
多元统计
潜变量
时间序列
入侵检测系统
无监督学习
模式识别（心理学）
人工神经网络
机器学习
物理
探测器
电信
计算机安全
凝聚态物理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Lecture Notes in Computer Science 作者：Dan Li; Dacheng Chen; Baihong Jin; Lei Shi; Jonathan Goh; See-Kiong Ng 出版日期：2019-09-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Mic
无极微光
null
v0id
aaaa
坚强冰枫
DW
Criminology34
aajhajkahna
GingerF
丹丹
夜月残阳
古月水兽
mmmm
wch666
叽叽
xing_xing
秋风
Entelechia
殷勤的紫槐
皖公网安备34019202002308
