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标题
PropMolFlow: property-guided molecule generation with geometry-complete flow matching
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标量(数学) 理论(学习稳定性) 财产(哲学) 分子 嵌入 计算机科学 统计物理学 扩散 采样(信号处理) 算法 高斯分布 集合(抽象数据类型) 数学 生物系统 匹配(统计) 流量(数学) 高斯过程 国家(计算机科学) 物理 拓扑(电路) 条件独立性 任务(项目管理) 合成数据 密度泛函理论 混合(物理) 系列(地层学)
网址
DOI
10.1038/s43588-025-00946-y doi
其它 期刊:Nature Computational Science
作者:Cheng Zeng; Jirui Jin; Connor Ambrose; George Karypis; Mark K. Transtrum; et al
出版日期:2026-01-21
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小锤 在 2026-10-24 12:55:53 发布自美国,悬赏 10 积分
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