| 标题 |
EndoMODE: A Multimodal Visual Feature-Based Ego-Motion Estimation Framework for Monocular Odometry and Depth Estimation in Various Endoscopic Scenes EndoMODE:一种基于多模态视觉特征的自我运动估计框架,用于各种内窥镜场景中的单眼里程计和深度估计
相关领域
视觉里程计
人工智能
计算机视觉
单眼
运动估计
计算机科学
特征(语言学)
里程计
机器人
移动机器人
语言学
哲学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:IEEE Transactions on Industrial Informatics 作者:Liangjing Shao; Benshuang Chen; Shuting Zhao; Xinrong Chen 出版日期:2025-04-29 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|