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专利、报告等 特长隧道运营通风系统智能控制研究
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此为科技成果
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| 其它 |
成果完成人： 马占海;马国伟;朱曦野;白云鹏;苏磊;程学志;许致平;剧亮;张锦秋;徐莹;蔡宇峰;刘紫璇;李文田;左文龙;解伟杰;刘建波 第一完成单位： 河北省高速公路延崇管理中心 关键词： 运营通风; 特长隧道; 智能控制; 分布规律; 预测模型 中图分类号： U453.5 专辑： 工程科技Ⅱ辑 专题： 公路与水路运输 学科分类号： 580.20 成果简介： 该项目对特长隧道的环境风况进行了调研,建立了隧道污染物智能预测模型,分析了隧道射流风机的最优布设参数,仿真计算了交通阻滞工况下的隧道污染物分布规律,提出了隧道风机控制及风机反转确定方法及系统。该课题构建的LSTM典型公路特长隧道交通流预测模型测试集的均方根误差(RMSE)为0.0705,能够较为准确地预测下一时间步(未来1小时)的公路交通流量。建立的以交通量、车速、风速为主要输入特征的特长隧道内污染气体浓度预测模型具有准确的预测性能和良好的泛化能力。 确定了射流风机的布置参数对射流的发展特性有较大影响,进而影响隧道通风效果。提供了一种隧道风机控制方法及程序,通过考虑隧道的自身情况以及通行车辆的情况,真实反映隧道内污染物排放的真实情况,隧道自然风与交通风反向时,通过风机反转控制,节能在15%以上,隧道自然风风速在2 m/s以上时节能效果更为明显。该课题进行的上述研究在国内外文献中未见相同报道。 该项目通过研究特长隧道运营通风系统智能控制,构建了基于隧道污染气体浓度预测、隧道污染物排放特点、自然风和活塞风的隧道风机实时智能控制方法及系统,实现了隧道风机的节能运行;构建了基于最小自然风速和自然风速的隧道射流风机反转的确定方法及系统;能够准确控制风机的反转时刻,在隧道风机运营阶段起到较好的节能效果。 成果类别： 应用技术 成果水平： 国内先进 评价形式： 鉴定 研究起止时间： 2019-10～2021-12 成果入库时间： 2024 在线公开时间： 2025-05-15（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间） |
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