| 标题 |
 J-Tucker: Joint Compression Scheme for Efficient Deployment of Multi-Task Deep Learning Models on Edge Devices J-Tucker：在边缘设备上高效部署多任务深度学习模型的联合压缩方案
相关领域
计算机科学
接头（建筑物）
软件部署
方案（数学）
任务（项目管理）
GSM演进的增强数据速率
深度学习
压缩（物理）
边缘计算
人工智能
分布式计算
边缘设备
工程类
系统工程
软件工程
云计算
数学
操作系统
建筑工程
材料科学
复合材料
数学分析
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
无极微光
cdercder
Kao
伶俐妙海
yjh123
Nexus
Nole
EastWind
xjcy
arniu2008
善良羿
tiptip
pluto
sagitar
OK
Orisol
实验室
潇洒的惋清
Copyright
liuzhuohao
皖公网安备34019202002308
