| 标题 |
 Predicting Shock Syndrome in Kawasaki Disease: A Machine Learning Model for Enhanced Diagnosis 预测川崎病休克综合征：用于增强诊断的机器学习模型
相关领域
随机森林
接收机工作特性
逻辑回归
医学
混淆矩阵
前瞻性队列研究
交叉验证
机器学习
曲线下面积
预测建模
人工智能
内科学
计算机科学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：QJM: An International Journal of Medicine 作者：Yifeng Xu; Yuting Pan; Yifan Xie; Lingzhi Qiu; Zhidan Fan; et al 出版日期：2025-08-07 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
DW
无极微光
秋风
xing_xing
aaaa
cdercder
Criminology34
学术文献互助
Nole
安详香旋
李杰杰
Enigma_GEB
修仙中
OK
昏睡的蟠桃
the_coco
初景
Lo
我能私信骂你吗
科研狗
皖公网安备34019202002308
