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标题
Machine learning aided photovolatic property predictions, design and library generation of indeno-fluorene donors with lowest exciton bindings
机器学习辅助最低激子结合茚并芴供体的光伏性质预测、设计和文库生成
相关领域
芴 激子 计算机科学 财产（哲学） 材料科学 物理 聚合物 量子力学 复合材料 认识论 哲学
网址
https://doi.org/10.1016/j.solener.2025.113399
DOI
10.1016/j.solener.2025.113399 doi
其它 期刊：Solar Energy
作者：Hussein Ali Kadhim Kyhoiesh; Ashraf Y. Elnaggar; Mustafa Al-Khafaji; Islam H. El Azab; Amin K. Amin; et al
出版日期：2025-03-06
求助人
英俊的铭 在 2025-12-30 09:04:17 发布自广西，悬赏 10 积分
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