发布文献求助
求助中
  • 文献求助详情
标题
Statistical learning for accurate and interpretable battery lifetime prediction
用于准确和可解释的电池寿命预测的统计学习
相关领域
可解释性 计算机科学 机器学习 人工智能 单变量 水准点（测量） 预处理器 电池（电） 数据预处理 代表（政治） 深度学习 外部数据表示 人工神经网络 数据挖掘 多元统计 地理 法学 物理 功率（物理） 政治 量子力学 政治学 大地测量学
网址
求助人暂未提供
DOI
暂未提供，该求助的时间将会延长，查看原因？
其它 期刊：
作者：Peter M. Attia; Kristen Severson; Jeremy D. Witmer
出版日期：2021-01-06
求助人
酷酷妙梦 在 2025-10-11 07:43:17 发布自北京，悬赏 10 积分
下载 暂无链接，等待应助者上传
 
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
上个求助
下个求助
提交工单
相关文献
  1. A strategy to apply machine learning to small datasets in materials science
  2. AutoLearn — Automated Feature Generation and Selection
  3. An Experimental Review on Deep Learning Architectures for Time Series Forecasting
  4. Statistical Learning for Accurate and Interpretable Battery Lifetime Prediction
  5. AtomSets as a hierarchical transfer learning framework for small and large materials datasets
  6. Deep Ensemble Learning Approaches in Healthcare to Enhance the Prediction and Diagnosing Performance...
  7. Deep convolutional learning for general early design stage prediction models
  8. Dropout-Based Active Learning for Regression
  9. An Improved Wide-Kernel CNN for Classifying Multivariate Signals in Fault Diagnosis
  10. On the Analysis of Network Measurements Through Machine Learning: The Power of the Crowd
  11. A stacked generalization method for disease progression prediction
  12. RAPID: Rapid and Precise Interpretable Decision Sets
  13. Surrogate Locally-Interpretable Models with Supervised Machine Learning Algorithms
  14. Click-Through Rate Prediction Using Feature Engineered Boosting Algorithms
  15. DEEP LEARNING METHODS FOR ENGINEERING APPLICATIONS.
  16. EffiCare: Better Prognostic Models via Resource-Efficient Health Embeddings
  17. A Stabilized Dense Network Approach for High-Dimensional Prediction
  18. RadialGAN: Leveraging multiple datasets to improve target-specific predictive models using Generativ...
  19. Lifting Interpretability-Performance Trade-off via Automated Feature Engineering.
  20. An Interpretable Baseline for Time Series Classification Without Intensive Learning.
　...点击展开更多...　
求助 / 应助时间线

  • 现在，等待您上传文献

  • 13小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

    07:43:22 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载
    07:43:19 科研通AI机器人（英国 伦敦）收到请求，开始寻找文献
    07:43:17 已向机器人发送请求

  • 13小时前

    酷酷妙梦 酷酷妙梦 Lv53 求助人 发起了本次求助

更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)
科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。 对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。
实时播报
雨雪多下完成签到，获得积分10
1秒前
2秒前
ChatGPT发布了新的文献求助10
2秒前
好好发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
思源的应助被是哇哦采纳，获得10
3秒前
zhang发布了新的文献求助10
3秒前
Ava的应助被HY采纳，获得10
4秒前
4秒前
焦糖布丁的滋味完成签到，获得积分10
5秒前
5秒前
kk完成签到，获得积分10
5秒前
科研通AI6的应助被靖哥哥采纳，获得10
5秒前
Xu完成签到，获得积分10
6秒前
6秒前
Natsume发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
linnn发布了新的文献求助10
9秒前
CWX发布了新的文献求助10
9秒前
夏佳泽发布了新的文献求助10
10秒前
飘逸问晴发布了新的文献求助10
10秒前
搜集达人的应助被番豆采纳，获得10
11秒前
11秒前
Wuuuuman发布了新的文献求助10
12秒前
wop111的应助被好好采纳，获得10
12秒前
羊与布克完成签到，获得积分10
12秒前
12秒前
木火发布了新的文献求助10
13秒前
领导范儿的应助被幸福大白采纳，获得10
15秒前
李健的应助被幸福大白采纳，获得10
15秒前
锅嘚硬发布了新的文献求助10
16秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
19秒前
19秒前
20秒前
bearvik完成签到，获得积分10
20秒前
苏菁昱完成签到，获得积分10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要！！请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Schifanoia : notizie dell'istituto di studi rinascimentali di Ferrara : 66/67, 1/2, 2024 1000
Circulating tumor DNA from blood and cerebrospinal fluid in DLBCL: simultaneous evaluation of mutations, IG rearrangement, and IG clonality 500
Food Microbiology - An Introduction (5th Edition) 500
Laboratory Animal Technician TRAINING MANUAL WORKBOOK 2012 edtion 400
Progress and Regression 400
A review of Order Plesiosauria, and the description of a new, opalised pliosauroid, Leptocleidus demoscyllus, from the early cretaceous of Coober Pedy, South Australia 400
热门求助领域 （近24小时）
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号，转发送积分 4850145
求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？ 4149504
关于积分的说明 12854067
捐赠科研通 3896844
什么是DOI，文献DOI怎么找？ 2141919
邀请新用户注册赠送积分活动 1161473
关于科研通互助平台的介绍 1061369
Copyright © 2020-2025 AbleSci.COM, 科研通, All Right Reserved
科研通是非营利科研互助平台，不忘初心，为科研助力
本站互助的所有文件仅供个人学习研究用，禁止任何人把求助的所得文献进行盈利或传播
版权声明 关于本站 捐赠本站 提交工单 客服中心
皖ICP备2024041134号-1 皖公网安备34019202002308
科研通【文献互助QQ群】：如果您有特殊求助，或发布求助超过24小时未得到应助，可加群求助，群号：941272744【点击一键加群】
科研通【志愿服务QQ群】：如果您热爱文献互助，有热心愿意为更多人服务，请加入小伙伴群，点击申请加入
关注微信服务号
科研通