发布文献求助
求助中
  • 文献求助详情
标题
An ameliorated deep dense convolutional neural network for accurate recognition of casting defects in X-ray images
用于X射线图像铸件缺陷准确识别的改进深度密集卷积神经网络
相关领域
卷积神经网络 铸造 人工智能 计算机科学 深度学习 模式识别（心理学） 材料科学 冶金
网址
https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107096
DOI
10.1016/j.knosys.2021.107096 doi
其它 期刊：Knowledge-Based Systems
作者：Bo Wu; Jianxin Zhou; Huanqing Yang; Zhiwei Huang; Xiaoyuan Ji; et al
出版日期：2021-04-30
求助人
朴素便当 在 2025-07-04 02:56:37 发布，悬赏 10 积分
下载 暂无链接，等待应助者上传
 
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
上个求助
下个求助
相关文献
  1. Overview of deep learning in medical imaging
  2. Deep learning ensemble 2D CNN approach towards the detection of lung cancer
  3. Exploring Deep Learning for View-Based 3D Model Retrieval
  4. Deep CNN models for pulmonary nodule classification: Model modification, model integration, and tran...
  5. A Comprehensive Analysis of Machine Learning Techniques in Biomedical Image Processing Using Convolu...
  6. Implementing convolutional neural network model for prediction in medical imaging
  7. Leaf Features Extraction for Plant Classification using CNN
  8. Automated Fruit Classification Using Deep Convolutional Neural Network
  9. Survey of Machine Learning Applications of Convolutional Neural Networks to Medical Image Analysis
  10. Artificial Intelligence/Machine Learning in Nuclear Medicine
　...点击展开更多...　
求助 / 应助时间线

  • 现在，等待您上传文献

  • 8小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

    02:56:40 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载
    02:56:37 科研通AI机器人（上海）收到请求，开始寻找文献
    02:56:37 已向机器人发送请求

  • 8小时前

    朴素便当 朴素便当 Lv8 求助人 发起了本次求助

更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)
科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。 对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。
实时播报
wxy发布了新的文献求助30
刚刚
用户0921coins完成签到，获得积分10
刚刚
刚刚
gelinhao完成签到，获得积分10
刚刚
Timing侠完成签到，获得积分10
1秒前
2秒前
LL完成签到，获得积分10
2秒前
2秒前
zhanglongquan发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
xuexue完成签到，获得积分10
3秒前
CipherSage的应助被suka采纳，获得10
4秒前
小欣完成签到，获得积分10
4秒前
wlw完成签到，获得积分10
4秒前
zz发布了新的文献求助10
5秒前
MrIShelter发布了新的文献求助10
5秒前
香蕉你个笨啦啦完成签到，获得积分10
5秒前
IanYoung71发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
宁幼萱完成签到，获得积分10
6秒前
Cactus的应助被殷勤的可兰采纳，获得10
7秒前
8秒前
果实发布了新的文献求助150
8秒前
乐观大白菜真实的钥匙完成签到，获得积分10
8秒前
小慕斯发布了新的文献求助30
8秒前
orixero的应助被孤独妙海采纳，获得10
9秒前
9秒前
panting完成签到，获得积分10
9秒前
阿吉发布了新的文献求助10
10秒前
小李在哪儿完成签到 ，获得积分10
10秒前
研友_LBaRl8完成签到，获得积分10
10秒前
温柔的依珊完成签到，获得积分20
10秒前
JamesPei的应助被threonine采纳，获得10
10秒前
归尘的应助被燕子采纳，获得10
11秒前
zixian完成签到，获得积分10
12秒前
12秒前
失眠海云完成签到，获得积分10
12秒前
星星星醒醒完成签到，获得积分10
12秒前
CipherSage的应助被SSS水鱼采纳，获得10
12秒前
充电宝的应助被zhanglongquan采纳，获得10
13秒前
高分求助中
Ophthalmic Equipment Market by Devices(surgical: vitreorentinal,IOLs,OVDs,contact lens,RGP lens,backflush,diagnostic&monitoring:OCT,actorefractor,keratometer,tonometer,ophthalmoscpe,OVD), End User,Buying Criteria-Global Forecast to2029 2000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind (Sixth Edition) 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 588
Christian Women in Chinese Society: The Anglican Story 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 （近24小时）
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号，转发送积分 3960905
求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？ 3507164
关于积分的说明 11134060
捐赠科研通 3239538
什么是DOI，文献DOI怎么找？ 1790202
邀请新用户注册赠送积分活动 872199
科研通“疑难数据库（出版商）”最低求助积分说明 803149
Copyright © 2020-2025 AbleSci.COM, 科研通, All Right Reserved
科研通是非营利科研互助平台，不忘初心，为科研助力
本站互助的所有文件仅供个人学习研究用，禁止任何人把求助的所得文献进行盈利或传播
版权声明 关于本站 捐赠本站 提交工单 客服中心
皖ICP备2024041134号-1 皖公网安备34019202002308
科研通【文献互助QQ群】：如果您有特殊求助，或发布求助超过24小时未得到应助，可加群求助，群号：941272744【点击一键加群】
科研通【志愿服务QQ群】：如果您热爱文献互助，有热心愿意为更多人服务，请加入小伙伴群，点击申请加入
关注微信服务号
科研通