| 标题 |
 Pre-Training for Robots: Offline RL Enables Learning New Tasks from a Handful of Trials 相关领域
计算机科学
杠杆（统计）
一般化
机器人
人工智能
多样性（控制论）
任务（项目管理）
机器学习
强化学习
代表（政治）
人机交互
数学分析
政治
经济
数学
管理
法学
政治学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：arXiv (Cornell University) 作者：Aviral Kumar; Anikait Singh; Frederik Ebert; Yanlai Yang; Chelsea Finn; et al 出版日期：2022-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
DW
无极微光
秋风
xing_xing
Nole
cdercder
李杰杰
Criminology34
Enigma_GEB
aaaa
昏睡的蟠桃
修仙中
我能私信骂你吗
舒服的楷瑞
Lo
科研狗
学术文献互助
刘泽楷
初景
DOC_XIONG
皖公网安备34019202002308
