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 Enabling Adaptive Optimization of Energy Efficiency and Quality of Service in NR-V2X Communications via Multi-agent Deep Reinforcement Learning 通过多智能体深度强化学习实现NR-V2X通信中能源效率和服务质量的自适应优化
相关领域
强化学习
计算机科学
高效能源利用
服务质量
分布式计算
计算机网络
人工智能
工程类
电气工程
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期刊：IEEE Internet of Things Journal 作者：Yuqian Song; Yang Xiao; Jun Liu 出版日期：2024-01-01 |
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