西安交通大学王红课题组2027级硕士/博士生招生【AI for Medical Science】
邮箱:hongwang01@xjtu.edu.cn,博士是申请面试考核制
详情请见主页:https://gr.xjtu.edu.cn/hongwang01/
01 实验室介绍
西安交通大学王红课题组主要从事人工智能、应用数学与医学影像处理交叉研究,聚焦于可解释医学影像智能可靠计算
主要研究方向包括:
(1)面向欠采样的可靠成像重建
领域知识驱动的医学影像重建(ct/pet/mri伪影矫正、快速高分辨成像等);
(2)面向弱标注的可信诊断分析
可解释医学影像诊断分析 (肿瘤/器官/血管分割、多模态学习等);
(3)面向医学应用的机器学习基础理论与方法
连续参数化表示学习、深度展开理论、贝叶斯推断、持续学习、元学习、多任务学习等。
02 团队介绍
王 红,西安交通大学生命学院,副教授、博导,陕西省高层次青年引进人才、中国科协青年人才托举工程入选者。主要从事智能医学影像处理算法研究,目前以一作/通讯(含共同)作者身份在柳叶刀子刊等国际期刊会议上发表学术论文34篇。主持国家重点研发计划子课题、国自然青年项目,教育部先导计划项目骨干,陕西省科技创新团队项目骨干。曾荣获2022年度腾讯专利金奖、2023年世界互联网大会领先科技奖、2022届腾讯青云计划、 ieee tmi杰出审稿人等荣誉,担任miccai 2026领域主席、mics委员,入选2025-2026年度“全球2%顶尖科学家榜单”。
2021年博士毕业于西安交通大学,师从长江学者孟德宇教授。2020年入选腾讯犀牛鸟全国精英人才培养计划,经过一年半的科研实习,于2021年正式录用为技术大咖(现为青云计划),后任腾讯高级算法研究员,与IEEE Fellow郑冶枫教授合作开展研究,2025年3月加入西安交通大学。目前在指导博士生3名、硕士生5名。
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03 招生计划与要求
招生计划:2027级博士研究生2名、2027级硕士研究生1名
申请要求:
(1)为人正直诚实,自驱力强,态度认真负责,有较好的沟通能力,学习能力强;
(2)生医工、计算机、数学等相关专业,熟悉cv/dl/nlp等相关背景知识,对linux/python/pytorch较为熟悉,编程能力强优先;
(3)数学基础较为扎实,英语水平优秀者,有一定论文发表经验的优先。
04 科研平台与培养环境
(1)科研平台
所在团队是由西安交通大学长江学者马建华教授带领的智能诊疗装备研究中心,现有指导教师8人,硕博生42人。目前实验室已搭建ct、mri、pet专有平台,正在研制系列高端成像平台。
(2)合作资源
中心与南方医院、珠江医院、西安交通大学第一附属医院、东软医疗等医疗机构及企业保持长期合作,并与腾讯、联影、港校、斯坦福大学/耶鲁大学等知名企业高校保持密切学术交流。
(3)学术交流
团队科研经费充足,大力支持硕博生进行学术参会交流,拓展学术视野与科研合作机会。
(4)科研氛围
实验室推崇专业、平等、创新科研氛围,对学生一定会尽心尽力地进行指导,鼓励学生进行企业合作实习或者外出访问交流。
05 奖学金及其他补贴
(1)享受国家及学校规定的博士研究生津贴,团队额外提供科研补贴;
(2)提供优良的实验条件和指导团队,支持参与国家级科研项目,支持推动高水平学术论文发表;
(3)表现优秀者可获得相关奖学金及留校工作推荐机会。
06 申请方式
欢迎自驱力强、数学基础好、编程能力强且具有良好沟通能力的同学加入,请提前发邮件联系并附上个人简历。
邮箱:hongwang01@xjtu.edu.cn
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(2025-6-4)