做医学影像AI方向的研究，文献检索是基本功。分享几个自己常用的技巧，希望对大家有帮助。
一、数据库选择要精准
不同数据库各有侧重，不要只搜一个：
- PubMed：医学领域首选，配合MeSH主题词能精准定位临床相关文献
- IEEE Xplore：偏工程和算法，找深度学习、计算机视觉相关的模型架构很全
- Web of Science：适合做综述时溯源，引文网络功能强大
- arXiv：追最新预印本，很多顶会论文先发在这里
二、关键词组合用布尔逻辑
不要只搜一两个词，学会用AND/OR/NOT组合：
- 用OR扩展同义词：比如"deep learning" OR "convolutional neural network"
- 用AND缩小范围：比如"oral cancer" AND "radiomics"
- 善用PubMed的MeSH主题词功能，比自由词更准
三、引文追溯法挖经典
找到一篇高质量综述后，从两个方向扩展：
- 向后看：看它的参考文献，找领域奠基性工作
- 向前看：看哪些文章引用了它，找最新的相关研究
Web of Science和Google Scholar的"被引用"功能都很好用
四、快速定位开放获取文献
没有机构权限的时候，可以这样找免费全文：
- PubMed Central (PMC)：NIH资助的论文基本都在这里
- DOAJ：专门收录开放获取期刊
- 期刊官网看有没有OA标识，很多 hybrid 期刊可选CC协议
- 预印本平台：bioRxiv、medRxiv常有最新成果
五、订阅RSS追踪最新进展
不要每天手动刷，设置好自动推送：
- Google Scholar快讯：设置关键词，有新论文自动发邮件
- 期刊RSS订阅：关注的顶刊每期更新自动提醒
- ResearchGate关注同行：看领域内大牛的动态
以上是个人的一些经验总结，欢迎大家补充自己的检索技巧！
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