Use of Direct-to-Biology Strategies for the Discovery of 2′-Deoxynucleoside 5′-Monophosphate N-Glycosidase (DNPH1) PROTACs

药物发现 计算生物学 化学 表型筛选 鉴定(生物学) 化学生物学 高通量筛选 基因敲除 癌细胞系 机制(生物学) 突变体 DNA损伤 化学基因学 生化工程 癌症 DNA 蛋白质降解 细胞 过程(计算) 合成致死 遗传筛选 合成生物学 癌细胞
作者
Niall A. Anderson,Bernard Barlaam,Argyrides Argyrou,Peter C. Astles,Hanna Bruss,Elaine Cadogan,Luca Carlino,Luz Alonso‐Crisostomo,Gavin W. Collie,Alex Edwards,Anastasiia Gryniukova,James Hall,Kunzah Jamal,Joshua Kent,Linda Kitching,Christopher M. B. K. Kourra,Carolyn Lam,Alexander G. Milbradt,Jenni Nikkilä,Sarah Northall
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:68 (21): 23421-23447 被引量:5
标识
DOI:10.1021/acs.jmedchem.5c02337
摘要

2'-Deoxynucleoside 5'-monophosphate N-glycosidase (DNPH1) has emerged as an attractive target for cancer therapeutics exploiting DNA damage response pathways, yet chemical degraders for interrogating DNPH1 biology are lacking. We report the accelerated discovery of potent DNPH1 PROTACs using a direct-to-biology synthesis and screening platform. We employed miniaturized, array-based chemistry to generate a broad library of quinazoline-based PROTACs capable of recruiting a variety of different E3 ligases. Screening crude reaction mixtures in a cellular degradation assay enabled rapid identification of multiple nanomolar DNPH1 PROTACs, exemplified by compound 59, which achieved near-complete DNPH1 degradation and demonstrated strong functional activity in BRCA1 mutant cell lines. Mechanistic studies confirmed selective, proteasome- and VHL-dependent protein knockdown and recapitulation of phenotypic outcomes observed with DNPH1 genetic loss, including sensitization to hmdU treatment. Our findings highlight the power of D2B methodology to streamline PROTAC development and establish quinazoline-based degraders as robust chemical tools to advance DNPH1-targeted cancer research.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
尹妮妮发布了新的文献求助10
刚刚
2秒前
4秒前
4秒前
陌陌完成签到,获得积分10
4秒前
edisonzz完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
李健的小迷弟应助WX采纳,获得10
5秒前
5秒前
7秒前
硫酸亚铬完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
李爱国应助屎蛋采纳,获得10
8秒前
manny发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
白泽发布了新的文献求助10
9秒前
南宫问天完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
超帅凡阳发布了新的文献求助10
11秒前
怕孤独的青柏完成签到,获得积分20
11秒前
11秒前
牢大完成签到,获得积分10
12秒前
南宫问天发布了新的文献求助10
12秒前
wang完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
走四方应助泥巴采纳,获得10
13秒前
Mm发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
15秒前
冷傲晓蓝发布了新的文献求助10
15秒前
zhou发布了新的文献求助10
16秒前
传奇3应助xhb采纳,获得10
18秒前
潜山耕之发布了新的文献求助10
18秒前
每天都在接AC完成签到,获得积分10
19秒前
SIDEsss发布了新的文献求助10
19秒前
1234发布了新的文献求助10
19秒前
kenny完成签到,获得积分10
19秒前
cdk关闭了cdk文献求助
22秒前
SHUNLI0205发布了新的文献求助10
22秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Erwählung und Berufung bei Paulus: Bedeutung, Entwicklung und Funktion einer Vorstellung in ihrem frühjüdischen und griechisch-römischen Kontext 850
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Structural Geology: A Quantitative Introduction 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7215818
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8847643
关于积分的说明 18671314
捐赠科研通 6871541
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3184755
关于科研通互助平台的介绍 2346375
邀请新用户注册赠送积分活动 2159099