Machine Learning of ZnO Interaction with Immunoglobulins and Blood Proteins in Medicine

弓形虫病 弓形虫 抗体 医学 怀孕 免疫系统 效价 免疫学 抗体效价 生理学 内科学 生物 遗传学
作者
Nasreddin Abdel Qader Osman,Shatha Hallal Al-Ziyadi,Malik Bader Alazzam,Samar Zuhair Alshawwa,Md Adnan Rahman
出处
期刊:Journal of Healthcare Engineering [Hindawi Limited]
卷期号:2022: 1-6 被引量:5
标识
DOI:10.1155/2022/4062974
摘要

Toxoplasmosis is a zoonotic illness caused by Toxoplasma gondii. Those with a normal immune system normally recover without treatment. Immunocompromised individuals and pregnant women must be treated regularly. Toxoplasmosis is a serious illness that may reactivate in immunocompromised patients. A retrospective study using machine learning of toxoplasmosis patients at Government Fever Hospital in Gorantla, Guntur, India, included 25 women, eight of whom were pregnant. These included sex, age, symptoms and side effects, pregnancy, ophthalmic, and antitoxoplasmosis titers, and treatment regimens. Protease mobility and specific activity were increased in toxoplasmosis-infected women’s sera, although not significantly (p=0.05). However, there was no discernible decline. The impacts of nanoparticle impact demonstrated a 52.24 percent drop in compound concentration in the presence of zinc nanoparticles, whereas the effect of ZnO nanoparticles was 51.37 percent. Zinc nanoparticles lowered IgA, IgG, and IgM levels in the eye.
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