Rheological Behavior and Molecular Interactions in Concentrated Polycarbosilane Solutions in Linear and Cyclic Hydrocarbon Solvents

流变仪 流变学 粘弹性 分子间力 溶剂 碳氢化合物 材料科学 化学工程 十氢萘 溶剂效应 粘度 溶解度 纤维 聚合物 甲苯 流变仪 红外光谱学 高分子化学 分子间相互作用 溶解度参数 水溶液 光谱学 热力学 有机溶剂 化学物理 有机化学 分子 同种类的 烷烃
作者
Mikhail S. Kuzin,Maria F. Lobanova,Pavel S. Gerasimenko,М. В. Миронова,Sergei A. Legkov,Ivan Yu. Skvortsov
出处
期刊:
标识
DOI:10.20944/preprints202602.0603.v1
摘要

Concentrated solutions of polycarbosilane (PCS) are critically important for the development of continuous SiC precursor fibers, where solvent–polymer interactions govern rheology, viscoelastic stability, and spinnability. In this work, PCS solutions in two nonpolar hydrocarbon solvents with different molecular architectures as linear n-heptadecane and bicyclic decalin were systematically investigated over a wide concentration range, with emphasis on the semi-dilute entangled and concentrated regimes relevant to solution-based fiber spinning. A combined experimental approach involving steady and oscillatory rheometry and Fourier-transform infrared (FTIR) spectroscopy was used to elucidate the influence of solvent structure on solvation, viscoelastic response, microstructural organization, and local intermolecular interactions. Despite similar dilute-solution interaction parameters, the concentrated regimes exhibit pronounced solvent-dependent differences in elasticity, flow behavior. For the first time, linear heptadecane is identified as a viable and technologically promising solvent for PCS, enabling the formation of termostability homogeneous concentrated solutions with enhanced deformability. This behavior opens a realistic pathway toward a new solution-based fiber-spinning route based on elasticity-controlled processing. The results demonstrate that solvent molecular geometry governs the structure–rheology–processability relationship of concentrated PCS systems rather than solubility parameters alone, providing a new framework for solvent selection in SiC precursor fiber technologies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cdercder应助agony采纳,获得10
1秒前
2秒前
cdercder应助lxh98采纳,获得10
2秒前
垚垚应助常驻GG采纳,获得10
4秒前
CipherSage应助zed320采纳,获得10
5秒前
胡萝卜z完成签到,获得积分10
5秒前
Orange应助会撒娇的鸽子采纳,获得10
6秒前
7秒前
cxf完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
想要用不完的积分完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
lemon发布了新的文献求助10
11秒前
可爱deyi发布了新的文献求助10
12秒前
样样完成签到,获得积分10
12秒前
樂乐发布了新的文献求助10
12秒前
螺丝炒钉子完成签到,获得积分10
13秒前
www发布了新的文献求助10
13秒前
会撒娇的鸽子完成签到,获得积分20
14秒前
14秒前
水本无忧87完成签到,获得积分10
15秒前
科研通AI6.3应助lxh98采纳,获得30
17秒前
19秒前
科研通AI6.2应助agony采纳,获得10
19秒前
ZY发布了新的文献求助10
20秒前
22秒前
24秒前
wilfred发布了新的文献求助10
24秒前
樂乐完成签到,获得积分20
24秒前
25秒前
zhangdada发布了新的文献求助10
25秒前
27秒前
molihuakai应助liwen采纳,获得10
27秒前
香蕉灵槐完成签到,获得积分10
27秒前
29秒前
Arlen完成签到,获得积分10
29秒前
32秒前
Cheffe发布了新的文献求助10
32秒前
李健应助zhuchuanlei采纳,获得10
33秒前
34秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7576498
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9156091
关于积分的说明 19587724
捐赠科研通 7160425
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265030
关于科研通互助平台的介绍 2430187
邀请新用户注册赠送积分活动 2255639