Global relationships in tree functional traits

特质 生物 生态学 树(集合论) 性状 竞赛(生物学) 进化生物学 表型 计算机科学 数学 数学分析 生物化学 基因 程序设计语言
作者
Daniel S. Maynard,Lalasia Bialic‐Murphy,Constantin M. Zohner,Colin Averill,Johan van den Hoogen,Haozhi Ma,Lidong Mo,Gabriel Reuben Smith,Alicia Teresa Rosario Acosta,Isabelle Aubin,Erika Berenguer,Coline C. F. Boonman,Jane A. Catford,Bruno E. L. Cerabolini,Arildo S. Dias,Andrés González‐Melo,Peter Hietz,Christopher H. Lusk,Akira Mori,Ülo Niinemets,Valério D. Pillar,Bruno X. Pinho,Julieta A. Rosell,Frank M. Schurr,Serge Sheremetiev,Ana Carolina da Silva,E. E. Sosinski,Peter M. van Bodegom,Evan Weiher,Gerhard Bönisch,Jens Kattge,Thomas W. Crowther
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:13 (1) 被引量:25
标识
DOI:10.1038/s41467-022-30888-2
摘要

Due to massive energetic investments in woody support structures, trees are subject to unique physiological, mechanical, and ecological pressures not experienced by herbaceous plants. Despite a wealth of studies exploring trait relationships across the entire plant kingdom, the dominant traits underpinning these unique aspects of tree form and function remain unclear. Here, by considering 18 functional traits, encompassing leaf, seed, bark, wood, crown, and root characteristics, we quantify the multidimensional relationships in tree trait expression. We find that nearly half of trait variation is captured by two axes: one reflecting leaf economics, the other reflecting tree size and competition for light. Yet these orthogonal axes reveal strong environmental convergence, exhibiting correlated responses to temperature, moisture, and elevation. By subsequently exploring multidimensional trait relationships, we show that the full dimensionality of trait space is captured by eight distinct clusters, each reflecting a unique aspect of tree form and function. Collectively, this work identifies a core set of traits needed to quantify global patterns in functional biodiversity, and it contributes to our fundamental understanding of the functioning of forests worldwide.

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