已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Protection of Oxygen-Sensitive Enzymes by Peptide Hydrogel

氧化剂 超分子化学 氢化酶 分子动力学 二肽 化学 组合化学 纳米技术 氧气 自愈水凝胶 材料科学 生物物理学 生物化学 有机化学 分子 计算化学 生物
作者
Oren Ben‐Zvi,Itzhak Grinberg,Asuka A. Orr,Dror Noy,Phanourios Tamamis,Iftach Yacoby,Lihi Adler‐Abramovich
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:15 (4): 6530-6539 被引量:42
标识
DOI:10.1021/acsnano.0c09512
摘要

Molecular oxygen (O2) is a highly reactive oxidizing agent and is harmful to many biological and industrial systems. Although O2 often interacts via metals or reducing agents, a binding mechanism involving an organic supramolecular structure has not been described to date. In this work, the prominent dipeptide hydrogelator fluorenylmethyloxycarbonyl-diphenylalanine is shown to encage O2 and significantly limit its diffusion and penetration through the hydrogel. Molecular dynamics simulations suggested that the O2 binding mechanism is governed by pockets formed between the aromatic rings in the supramolecular structure of the gel, which bind O2 through hydrophobic interactions. This phenomenon is harnessed to maintain the activity of the O2-hypersensitive enzyme [FeFe]-hydrogenase, which holds promising potential for utilizing hydrogen gas for sustainable energy applications. Hydrogenase encapsulation within the gel allows hydrogen production following exposure to ambient O2. This phenomenon may lead to utilization of this low molecular weight gelator in a wide range of O2-sensitive applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
3秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
vvv应助科研通管家采纳,获得50
4秒前
葳蕤一水完成签到 ,获得积分10
5秒前
脑袋瓜发布了新的文献求助10
7秒前
lance发布了新的文献求助10
7秒前
鹤轸完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
兴奋若冰完成签到,获得积分10
8秒前
cdercder应助2052669099采纳,获得10
10秒前
Anya完成签到,获得积分10
12秒前
风笑完成签到 ,获得积分10
12秒前
吱吱吱吱完成签到 ,获得积分10
13秒前
乘风发布了新的文献求助10
13秒前
20秒前
科研通AI6.4应助lance采纳,获得10
21秒前
22秒前
万能图书馆应助脑袋瓜采纳,获得10
23秒前
chow发布了新的文献求助10
23秒前
Muhammad完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
25秒前
大气芷烟发布了新的文献求助10
26秒前
上官若男应助312采纳,获得10
27秒前
残雪月完成签到 ,获得积分10
27秒前
Muhammad发布了新的文献求助10
27秒前
科研通AI6.4应助琦琦采纳,获得10
28秒前
30秒前
31秒前
anonym11发布了新的文献求助10
32秒前
32秒前
32秒前
Hello应助旁白采纳,获得10
33秒前
krajicek完成签到,获得积分10
33秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Great Hymn to Šamaš 500
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7693770
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9254552
关于积分的说明 19990096
捐赠科研通 7267257
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3291823
关于科研通互助平台的介绍 2447774
邀请新用户注册赠送积分活动 2297262