Computer‐Aided Discovery of Potent Broad‐Spectrum Vaccine Adjuvants

免疫系统 疫苗佐剂 抗原 体内 免疫学 癌症研究 生物 医学 生物技术
作者
Juan Ma,Shenqing Wang,Chuanfang Zhao,Xiliang Yan,Quanzhong Ren,Zheng Dong,Jiahuang Qiu,Yin Liu,Qinge Shan,Ming Xu,Bing Yan,Sijin Liu
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:62 (18): e202301059-e202301059 被引量:18
标识
DOI:10.1002/anie.202301059
摘要

Abstract Adjuvants stimulate the immune system to vigorously respond to a vaccine. While current adjuvants such as aluminum salts and oil‐in‐water emulsions have been used for decades, they do not generate broad and long‐lasting responses in many vaccines. Consequently, more potent adjuvants are needed. Here, using computer‐aided molecule design and machine learning, we discovered 2 new, broad‐spectrum adjuvants that can boost vaccine responses. Our library containing 46 toll‐like receptor (TLR)‐targeting agonist ligands were assembled on Au nanoparticles. Comprehensive in vitro , ex vivo and in vivo studies showed both leads promoted dendritic cell activation via multiple TLRs and enhanced antigen presentation to T cells. When used together with tumor‐specific antigens to immunize mice against B16‐OVA melanoma and 4T1‐PD1 breast cancer, both adjuvants unleashed strong immune responses that suppressed tumor growth and lung metastases. Our results show computer‐aided design and screening can rapidly uncover potent adjuvants for tackling waning immunity in current vaccines.
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