Active GTPase Pulldown Protocol

Ras超家族 GTP酶 GTP结合蛋白调节剂 GTP' 细胞生物学 信号转导 鸟嘌呤核苷酸交换因子 计算生物学 小型GTPase 效应器 G蛋白 生物 生物化学
作者
Martin J. Baker,Ignacio Rubio
出处
期刊:Methods in molecular biology [Springer Science+Business Media]
卷期号:: 117-135 被引量:12
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-1190-6_7
摘要

Ras and its related small GTPases are important signalling nodes that regulate a wide variety of cellular functions. The active form of these proteins exists in a transient GTP bound state that mediates downstream signalling events. The dysregulation of these GTPases has been associated with the progression of multiple diseases, most prominently cancer and developmental syndromes known as Rasopathies. Determining the activation state of Ras and its relatives has hence been of paramount importance for the investigation of the biochemical functions of small GTPases in the cellular signal transduction network. This chapter describes the most broadly employed approach for the rapid, label-free qualitative and semi-quantitative determination of the Ras GTPase activation state, which can readily be adapted to the analysis of other related GTPases. The method relies on the affinity-based isolation of the active GTP-bound fraction of Ras in cellular extracts, followed by its visualization via western blotting. Specifically, we describe the production of the recombinant affinity probes or baits that bind to the respective active GTPases and the pulldown method for isolating the active GTPase fraction from adherent or non-adherent cells. This method allows for the reproducible measurement of active Ras or Ras family GTPases in a wide variety of cellular contexts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
时尚朋友发布了新的文献求助10
1秒前
路由器完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI6.1应助JHM采纳,获得10
2秒前
egt发布了新的文献求助10
2秒前
文艺寄松完成签到 ,获得积分10
2秒前
畅快怀寒完成签到 ,获得积分10
3秒前
共享精神应助整齐夏旋采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
一颗星发布了新的文献求助10
4秒前
张一凡完成签到,获得积分10
5秒前
mei发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
暗眸发布了新的文献求助10
7秒前
陆木子发布了新的文献求助10
7秒前
蔡少芬完成签到,获得积分20
8秒前
ss完成签到,获得积分10
8秒前
molihuakai应助超级千凡采纳,获得10
9秒前
9秒前
10秒前
chen完成签到,获得积分10
10秒前
13秒前
眯眯眼的逍遥完成签到,获得积分20
14秒前
14秒前
14秒前
xiwke发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
15秒前
Jocelyn发布了新的文献求助30
16秒前
16秒前
16秒前
zero完成签到,获得积分20
16秒前
jucy发布了新的文献求助10
17秒前
EWFDSC完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
18秒前
zero发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
超级千凡发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443372
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257256
关于积分的说明 17586014
捐赠科研通 5501953
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900861
邀请新用户注册赠送积分活动 1877922
关于科研通互助平台的介绍 1717521