Filling the Gap in Understanding the Mechanism of GABAAR and Propofol Using Computational Approaches

机制(生物学) 异丙酚 跨膜结构域 γ-氨基丁酸受体 离子通道 神经科学 领域(数学分析) 计算生物学 受体 结构生物学 计算机科学 生物信息学 生物 药理学 细胞生物学 物理 遗传学 数学分析 数学 量子力学
作者
Xinghang Yuan,Di Zhang,Shengjun Mao,Qiantao Wang
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:61 (4): 1889-1901 被引量:41
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.0c01290
摘要

γ-Aminobutyric acid type-A receptors (GABAARs) play a critical role in neural transmission by mediating the inhibitory neural firing and are the target of many psychiatric drugs. Among them, propofol is one of the most widely used and important general anesthetics in clinics. Recent advances in structural biology revealed the structure of a human GABAAR in both open and closed states. Yet, the detailed mechanism of the receptor and propofol remains to be fully understood. Therefore, in this study, based on the previous successes in structural biology, a variety of computational techniques were applied to fill the gap between previous experimental studies. This study investigated the ion-conducting mechanism of GABAAR, predicted the possible binding mechanism of propofol, and revealed a new motion mechanism of transmembrane domain (TMD) helices. We hope that this study may contribute to future studies on ion-channel receptors, general anesthetics, and drug development.
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