Re‐evaluating prognostic indicators: The critical role of body composition and gene expression in endometrial cancer outcomes

医学 子宫内膜癌 肿瘤科 体质指数 内科学 队列 肥胖 癌症
作者
Mauricio A. Cuello,Fernán Gómez‐Valenzuela,Enrique Ossandón,Ignacio Alberto Wichmann,Elisa Orlandini,Nicolás Sáez,Jorge A. Brañes,Sumie Kato,Carolina Ibáñez
出处
期刊:International journal of gynaecology and obstetrics [Elsevier BV]
卷期号:170 (1): 292-306 被引量:1
标识
DOI:10.1002/ijgo.70016
摘要

OBJECTIVE: To investigate the impact of body mass index (BMI), body composition (BC), and the expression of genes linked to obesity or lipid metabolism on the prognosis of endometrial cancer. METHODS: We conducted a comprehensive review of patients with confirmed endometrial cancer treated at the Pontificia Universidad Católica de Chile (PUC) and analyzed publicly available data from the endometrial cancer TCGA-UCEC cohort. BC was assessed using computed tomography (CT) scans, and gene expression analysis was performed using RNA-seq data. We evaluated the associations between BMI, BC, gene expression, and patient outcomes, including overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). RESULTS: Our study included 127 patients (67 from PUC and 60 from TCGA-UCEC). BMI was not significantly associated with OS or PFS. However, BC metrics such as visceral adiposity and muscle mass were critical determinants of prognosis. We identified a 30-gene risk score significantly associated with poorer PFS and OS, independent of other factors. Analysis of the tumor microenvironment (TME) revealed significant differences in immune cell composition and functional states between high- and low-risk groups. CONCLUSION: BMI alone is not a significant prognostic factor in endometrial cancer. Comprehensive assessments of BC, gene expression profiles, and the TME provide more accurate prognostic information and highlight potential therapeutic targets. These findings advocate for a shift towards personalized medicine, incorporating detailed phenotyping and molecular profiling to improve patient outcomes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
梦华老师发布了新的文献求助10
刚刚
天宇完成签到,获得积分10
刚刚
思絮完成签到 ,获得积分10
刚刚
六六发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
小狮子完成签到,获得积分10
2秒前
会飞的小甘蔗完成签到 ,获得积分10
2秒前
7秒前
哈哈完成签到,获得积分10
10秒前
plz94完成签到 ,获得积分10
18秒前
hhh完成签到 ,获得积分10
21秒前
从容的尔云完成签到 ,获得积分10
22秒前
26秒前
Bravetwq完成签到,获得积分10
28秒前
拉长的芷烟完成签到 ,获得积分10
28秒前
调皮的白羊完成签到 ,获得积分10
28秒前
梦华老师发布了新的文献求助10
30秒前
30秒前
Criminology34举报xpx的求助涉嫌违规
31秒前
LIUJIE完成签到,获得积分10
32秒前
Storm的应助被Broadway Zhang采纳,获得10
34秒前
35秒前
小柴胡_Ivan完成签到 ,获得积分10
35秒前
jinyu完成签到,获得积分10
38秒前
睡不醒的Sean完成签到 ,获得积分10
39秒前
831143完成签到 ,获得积分0
39秒前
梦华老师发布了新的文献求助20
39秒前
40秒前
谦让鱼完成签到 ,获得积分10
42秒前
zw完成签到 ,获得积分10
42秒前
王玲完成签到 ,获得积分10
43秒前
152455完成签到,获得积分10
43秒前
诚心海云完成签到 ,获得积分10
44秒前
Sweet完成签到 ,获得积分10
45秒前
Broadway Zhang完成签到,获得积分10
46秒前
哥哥完成签到 ,获得积分10
47秒前
纸杯斜挎包完成签到 ,获得积分10
49秒前
Liu完成签到 ,获得积分10
50秒前
智慧树下理和我完成签到 ,获得积分10
51秒前
52秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Représentation chimique de la structure des kérogènes et des asphaltènes en fonction de leur origine et de leur degré d'évolution 800
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Elektrische Feldverteilung in gasisolierten Anlagen unter Gleichspannungsbelastung 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8056941
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9482616
关于积分的说明 21313697
捐赠科研通 7624935
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3394767
关于科研通互助平台的介绍 2525837
邀请新用户注册赠送积分活动 2433139