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An Introduction to Processing, Fitting, and Interpreting Transient Absorption Data

计算机科学 曲线拟合 数据集 数据处理 瞬态(计算机编程) 集合(抽象数据类型) 数据挖掘 算法 吸收(声学) 机器学习 人工智能 数据库 光学 物理 操作系统 程序设计语言
作者
Robert C. Hamburger,Christopher A. Rumble,Elizabeth R. Young
出处
期刊:Journal of Visualized Experiments [MyJOVE]
卷期号: (204) 被引量:2
标识
DOI:10.3791/65519
摘要

Transient absorption (TA) spectroscopy is a powerful time-resolved spectroscopic method used to track the evolution of excited-state processes through changes in the system's absorption spectrum. Early implementations of TA were confined to specialized laboratories, but the evolution of commercial turn-key systems has made the technique increasingly available to research groups across the world. Modern TA systems are capable of producing large datasets with high energetic and temporal resolution that are rich in photophysical information. However, processing, fitting, and interpreting TA spectra can be challenging due to the large number of excited-state features and instrumental artifacts. Many factors must be carefully considered when collecting, processing, and fitting TA data in order to reduce uncertainty over which model or set of fitting parameters best describes the data. The goal of data preparation and fitting is to reduce as many of these extraneous factors while preserving the data for analysis. In this method, beginners are provided with a protocol for processing and preparing TA data as well as a brief introduction to selected fitting procedures and models, specifically single wavelength fitting and global lifetime analysis. Commentary on a number of commonly encountered data preparation challenges and methods of addressing them is provided, followed by a discussion of the challenges and limitations of these simple fitting methods.
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