亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Potential of alisols as cancer therapeutic agents: Investigating molecular mechanisms, pharmacokinetics and metabolism

癌症 药代动力学 药理学 癌细胞 PI3K/AKT/mTOR通路 医学 癌症研究 生物 细胞凋亡 生物化学 内科学
作者
Yinqi Wu,Xijun Wang,Le Yang,Shuyu Kang,Yan Ge,Ying Han,Heng Fang,Hui Sun
出处
期刊:Biomedicine & Pharmacotherapy [Elsevier]
卷期号:168: 115722-115722
标识
DOI:10.1016/j.biopha.2023.115722
摘要

Albeit remarkable achievements in anti-cancer endeavors, the prevention and treatment of cancer remain unresolved challenges. Hence, there is an urgent need to explore new and efficacious natural compounds with potential anti-cancer therapeutic agents. One such group of compounds is alisols, tetracyclic triterpene alcohols extracted from alisma orientale. Alisols play a significant role in cancer therapy as they can suppress cancer cell proliferation and migration by regulating signaling pathways such as mTOR, Bax/Bcl-2, CHOP, caspase, NF-kB and IRE1. Pharmacokinetic studies showed that alisols can be absorbed entirely, rapidly, and evenly distributed in vivo. Moreover, alisols are low in toxicity and relatively safe to take. Remarkably, each alisol can be converted into many compounds with different pathways to their anti-cancer effects in the body. Thus, alisols are regarded as promising anti-cancer agents with minimal side effects and low drug resistance. This review will examine and discuss alisols' anti-cancer molecular mechanism, pharmacokinetics and metabolism. Based on a comprehensive analysis of nearly 20 years of research, we evaluate the therapeutic potential of alisols for various types of cancer and offer insights and strategies for developing new cancer treatments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
rocky15应助Raina采纳,获得10
8秒前
开朗万天完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
20秒前
Lorain完成签到,获得积分10
20秒前
nenoaowu应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
酸海椒父亲完成签到,获得积分10
26秒前
李发行应助ach采纳,获得10
28秒前
45秒前
51秒前
1分钟前
chloe发布了新的文献求助10
1分钟前
隐形初雪完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Sandy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
Billy完成签到,获得积分10
2分钟前
Raina完成签到,获得积分10
2分钟前
J-R完成签到 ,获得积分10
2分钟前
程小柒完成签到 ,获得积分10
2分钟前
上官若男应助咸鱼的艺术采纳,获得10
3分钟前
Raina发布了新的文献求助10
3分钟前
wxl完成签到,获得积分10
3分钟前
rocky15应助清爽幼枫采纳,获得10
3分钟前
shenlee发布了新的文献求助10
3分钟前
rocky15应助Huang采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
phentjn发布了新的文献求助30
3分钟前
3分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
顾矜应助章访曼采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
壮观的谷冬完成签到 ,获得积分10
4分钟前
清爽幼枫发布了新的文献求助10
4分钟前
嗯嗯嗯完成签到 ,获得积分10
5分钟前
托丽莲睡拿完成签到,获得积分10
5分钟前
高分求助中
Un calendrier babylonien des travaux, des signes et des mois: Séries iqqur îpuš 1036
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
行動データの計算論モデリング 強化学習モデルを例として 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2545380
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2175631
关于积分的说明 5600155
捐赠科研通 1896323
什么是DOI,文献DOI怎么找? 946218
版权声明 565334
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 503552