亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

The Deep Integration of Artificial Intelligence and the Automotive Industry: Technological Applications, Industrial Transformation and Future Trends

汽车工业 工程类 制造工程 滞后 深度整合 转化式学习 数字化转型 产业组织 计算机科学 质量(理念) 全球价值链 精益制造 商业模式 竞争优势 技术变革 工业革命 生产(经济) 价值链 工业4.0 竞赛(生物学) 供应链 先进制造业 钥匙(锁) 对偶(语法数字) 身份(音乐) 系统工程
作者
Jiabin Liao
标识
DOI:10.62177/apemr.v3i1.1088
摘要

Against the backdrop of deep integration between the digital economy and the real economy, artificial intelligence is comprehensively reshaping the automotive industry's technological framework, production models, and value structures. Centred on the core logic of AI empowering the entire automotive industry chain, this paper systematically examines its application pathways and enabling outcomes across R&D design, manufacturing, supply chain management, and marketing services. It distils three core transformative characteristics: iterative shifts in industrial competition focal points, reconfiguration of ecosystem structures, and dual upgrading of value and standards. Building upon this foundation, the paper anticipates future trends characterised by multidimensional deepening of technological convergence, comprehensive strengthening of industrial synergy, and bidirectional empowerment through scenario applications and security systems. Concurrently, it precisely identifies key challenges including technological bottlenecks, barriers to industrial collaboration, lagging institutional adaptation, and user perception biases. Addressing these challenges, the paper proposes targeted development recommendations across four dimensions: technological innovation breakthroughs, optimisation of industrial chain collaboration, refinement of institutional frameworks, and cultivation of user markets. Research indicates that artificial intelligence not only enhances efficiency and optimises quality across automotive industry segments but also propels the sector's transformation from mechanical manufacturing to intelligent manufacturing, and from single-product focus to full lifecycle services. Deepening this integration represents a strategic opportunity for China to evolve from a major automotive nation into a leading automotive power, offering a Chinese solution for the global automotive industry's intelligent transformation.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
嘟嘟完成签到,获得积分10
13秒前
25秒前
汉堡包应助魔幻毛豆采纳,获得10
26秒前
爱思考的小笨笨完成签到,获得积分10
33秒前
飞天大南瓜完成签到,获得积分10
35秒前
火星上飞珍完成签到 ,获得积分10
39秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
41秒前
852应助jmy1995采纳,获得10
42秒前
愉快的真发布了新的文献求助10
48秒前
1分钟前
赫123发布了新的文献求助10
1分钟前
充电宝应助赫123采纳,获得10
1分钟前
Lan完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
jmy1995发布了新的文献求助10
2分钟前
大风发布了新的文献求助10
2分钟前
Lemuel完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
魔幻毛豆发布了新的文献求助10
2分钟前
魔幻毛豆完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
愉快的真发布了新的文献求助100
2分钟前
3分钟前
柳贯一发布了新的文献求助10
3分钟前
zest完成签到,获得积分10
3分钟前
思源应助jmy1995采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
jmy1995发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Soil mites of the family Rhagidiidae (Actinedida: Eupodoidea). Morphology, Systematics, Ecology 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Radical Reactions 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7370051
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8977594
关于积分的说明 19086957
捐赠科研通 7012748
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3224936
关于科研通互助平台的介绍 2388391
邀请新用户注册赠送积分活动 2205564