The effect of Li(Ni0.9Co0.05Mn0.05)O2 on improving electrical properties of semi-conductive LDPE/EVA/CB composites

材料科学 复合材料 低密度聚乙烯 导电体 温度系数 炭黑 电阻率和电导率 聚乙烯 兴奋剂 复合数 电磁屏蔽 天然橡胶 光电子学 电气工程 工程类
作者
Qingyu Wang,Lirui Shi,Yuanyi Kang,Kaiyuan Qian,Chuncheng Hao
出处
期刊:Materials Letters [Elsevier BV]
卷期号:358: 135894-135894 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.matlet.2024.135894
摘要

The conductive mechanism of the semiconductor shielding layer between the conductive core and the insulation layer of high-voltage direct current (HVDC) cables includes tunneling and over-diffusion theories; however, the ethylene vinyl acetate copolymer (EVA) matrix in the semi-conductive composite material expands when heated, leading to a break in the carbon black (CB) conductive networks, which results in an increase in resistivity and the formation of the positive temperature coefficient (PTC) effect. The addition of materials with negative temperature coefficient (NTC) properties can weaken the PTC effect while absorbing some free electrons to enhance the suppression of space charge injection into the insulating layer. Li(Ni0.9Co0.05Mn0.05)O2 (NCM) was prepared by sol–gel method, which was melted and mixed with low-density polyethylene (LDPE), EVA, and CB, and pressed and molded to obtain modified semi-conductive composites. The semiconducting composites were measured by resistivity, thermal stimulation depolarizing current method (TSDC), and pulsed electroacoustic method (PEA). The results showed that the composites had the best performance when the NCM doping was 2 wt%.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
2秒前
kcw完成签到,获得积分20
2秒前
十一发布了新的文献求助10
2秒前
韩琳发布了新的文献求助30
2秒前
无一发布了新的文献求助10
3秒前
无一发布了新的文献求助10
3秒前
无一发布了新的文献求助10
3秒前
无一发布了新的文献求助10
3秒前
无一发布了新的文献求助10
4秒前
韩琳发布了新的文献求助30
4秒前
外向烨磊发布了新的文献求助10
5秒前
frank发布了新的文献求助10
5秒前
jx完成签到,获得积分10
5秒前
叶的舒完成签到,获得积分10
5秒前
丰富卿完成签到 ,获得积分20
6秒前
凉面发布了新的文献求助10
6秒前
孔wj发布了新的文献求助10
6秒前
无一发布了新的文献求助10
6秒前
无一发布了新的文献求助10
6秒前
无一发布了新的文献求助10
7秒前
南淮发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
SANWilsonT完成签到 ,获得积分10
9秒前
11秒前
英姑应助张鑫稳采纳,获得10
12秒前
烟花应助frank采纳,获得10
12秒前
韩琳发布了新的文献求助30
12秒前
Ascender发布了新的文献求助10
14秒前
16秒前
yyf发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
happy发布了新的文献求助10
17秒前
萧水白完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
感冒的完成签到,获得积分20
20秒前
小确幸完成签到,获得积分10
21秒前
哄哄完成签到,获得积分10
21秒前
小二郎应助记得开心亿点采纳,获得10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7603980
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9179763
关于积分的说明 19659947
捐赠科研通 7179155
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269224
关于科研通互助平台的介绍 2433325
邀请新用户注册赠送积分活动 2263230