Enhanced atomic ordering leads to high thermoelectric performance in AgSbTe 2

热电效应 热电材料 材料科学 兴奋剂 凝聚态物理 碲化镉光电 工程物理 光电子学 纳米技术 热导率 电阻率和电导率 热力学 冶金 物理 复合材料 量子力学
作者
Subhajit Roychowdhury,Tanmoy Ghosh,Raagya Arora,Manisha Samanta,Lin Xie,Niraj K. Singh,Ajay Soni,Jiaqing He,Umesh V. Waghmare,Kanishka Biswas
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:371 (6530): 722-727 被引量:601
标识
DOI:10.1126/science.abb3517
摘要

enhances cationic ordering, which simultaneously improves electronic properties by tuning disorder-induced localization of electronic states and reduces lattice thermal conductivity through spontaneous formation of nanoscale (~2 to 4 nanometers) superstructures and coupling of soft vibrations localized within ~1 nanometer around cadmium sites with local strain modulation. The strategy is applicable to most other thermoelectric materials that exhibit inherent atomic disorder.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
斯文败类应助高兴的无招采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.4应助悦耳小夏采纳,获得10
1秒前
2秒前
轻松双双发布了新的文献求助10
2秒前
终须有完成签到 ,获得积分10
2秒前
哭泣忆文完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
w。发布了新的文献求助10
5秒前
乐乐应助萧拾壹采纳,获得10
5秒前
5秒前
ASZXDW发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
态度完成签到 ,获得积分10
6秒前
奋斗的lin发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
dailj完成签到,获得积分20
8秒前
zzh发布了新的文献求助10
8秒前
慕青应助LChen采纳,获得10
9秒前
FashionBoy应助困了采纳,获得10
9秒前
科研通AI6.4应助五条悟采纳,获得10
10秒前
Jesse发布了新的文献求助10
10秒前
wanci应助ZJH采纳,获得10
11秒前
gxy完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
SSSSCCCCIIII完成签到,获得积分10
12秒前
Ann发布了新的文献求助10
12秒前
duoduoyishan发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
赟yun完成签到,获得积分0
13秒前
燦燦完成签到 ,获得积分10
14秒前
科研通AI6.2应助悦耳小夏采纳,获得100
15秒前
15秒前
15秒前
16秒前
wwww应助hjygzv采纳,获得10
17秒前
北北发布了新的文献求助10
18秒前
李健的小迷弟应助ln采纳,获得10
19秒前
19秒前
传奇3应助肖战的老婆采纳,获得10
19秒前
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
Effects of Two Weeks of Red Light Therapy on Choroidal Thickness and Axial Length in Young Adults 700
2026人教社中小学心理健康教育读本高中全一册电子版 600
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7666800
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9236234
关于积分的说明 19878641
捐赠科研通 7236000
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3283812
关于科研通互助平台的介绍 2442567
邀请新用户注册赠送积分活动 2285187