A Fusion Selection Approach of the Best Plan for Energy Remodeling Hospital Wards Using a Multi-Criteria Decision-Making

多准则决策分析 改装 秩(图论) 质量(理念) 平面图(考古学) 选择(遗传算法) 风险分析(工程) 包络线(雷达) 计算机科学 能量(信号处理) 高效能源利用 运营管理 空格(标点符号) 运筹学 业务 精算学 工程类 人工智能 数学 统计 电信 哲学 雷达 电气工程 结构工程 认识论 考古 组合数学 历史 操作系统
作者
Esteban López. ..,Silvio Amable Machuca Vivar,Luis Molina Chalacan
出处
期刊:Fusion : Practice and applications 卷期号:14 (1): 138-148
标识
DOI:10.54216/fpa.140112
摘要

Energy policy implementation relies heavily on assessing savings from retrofitting for energy efficiency. Because of their unique purpose, hospitals need energy-efficient renovations to improve indoor air quality and create a pleasant space for staff and visitors. Because of this crucial distinction, investors' preferences must be considered when deciding on refurbishment plans. Considering elements including energy savings, financial viability, and thermal comfort, this research provides a multi-criteria decision-making (MCDM) approach to guide investors in choosing the most effective remodeling plan for hospital wards. We used the MABAC method as an MCDM fusion method to combine the various criteria and alternatives to select the best one. We used ten criteria and ten alternatives in this study. We compute the weights of criteria to rank the criteria. Then, we used the MABAC fusion to rank the alternatives. The results show the financial viability has the least weight and the building envelope has the highest. We conducted a sensitivity analysis to show the stability of the results in this study.

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