Glycan Labeling and Analysis in Cells and In Vivo

聚糖 生物化学 凝集素 糖蛋白 化学 体内 糖组学 生物 细胞生物学 糖组 计算生物学 生物技术
作者
Bo Cheng,Qi Tang,Che Zhang,Xing Chen
出处
期刊:Annual Review of Analytical Chemistry [Annual Reviews]
卷期号:14 (1): 363-387 被引量:80
标识
DOI:10.1146/annurev-anchem-091620-091314
摘要

As one of the major types of biomacromolecules in the cell, glycans play essential functional roles in various biological processes. Compared with proteins and nucleic acids, the analysis of glycans in situ has been more challenging. Herein we review recent advances in the development of methods and strategies for labeling, imaging, and profiling of glycans in cells and in vivo. Cellular glycans can be labeled by affinity-based probes, including lectin and antibody conjugates, direct chemical modification, metabolic glycan labeling, and chemoenzymatic labeling. These methods have been applied to label glycans with fluorophores, which enables the visualization and tracking of glycans in cells, tissues, and living organisms. Alternatively, labeling glycans with affinity tags has enabled the enrichment of glycoproteins for glycoproteomic profiling. Built on the glycan labeling methods, strategies enabling cell-selective and tissue-specific glycan labeling and protein-specific glycan imaging have been developed. With these methods and strategies, researchers are now better poised than ever to dissect the biological function of glycans in physiological or pathological contexts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
paipai发布了新的文献求助10
刚刚
这周发布了新的文献求助10
1秒前
爱听歌的冬天完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
SciGPT的应助被YXY采纳,获得10
2秒前
qifei完成签到,获得积分10
2秒前
sd3004发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
rayan完成签到 ,获得积分10
3秒前
研友_VZG7GZ的应助被胡健采纳,获得10
4秒前
奇奇苗苗完成签到,获得积分10
4秒前
lihuihui233的应助被小猪采纳,获得10
4秒前
5秒前
思源的应助被橘子采纳,获得10
5秒前
5秒前
哈基米发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
迟暮0820完成签到,获得积分10
6秒前
我是老大的应助被洋芋采纳,获得10
6秒前
曾丹么么哒完成签到,获得积分10
6秒前
呆呆鱼完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
亮仔完成签到,获得积分10
7秒前
llly发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
汉堡包的应助被冷酷长颈鹿采纳,获得10
8秒前
8秒前
paipai完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
活力的秋灵完成签到,获得积分10
9秒前
P_Chem完成签到,获得积分10
10秒前
哈基米完成签到,获得积分0
12秒前
Jeff发布了新的文献求助10
13秒前
Jeff发布了新的文献求助10
13秒前
你没事吧发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
14秒前
15秒前
李玉婷完成签到 ,获得积分10
16秒前
愉快的妙竹完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8140386
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9540746
关于积分的说明 21641479
捐赠科研通 7724415
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3421091
关于科研通互助平台的介绍 2546303
邀请新用户注册赠送积分活动 2463147