Medical Image Encryption Algorithm Based on Improved Logistic Chaotic System and 3D Space

加密 密钥空间 直方图 计算机科学 混乱的 逻辑图 算法 熵(时间箭头) 图像(数学) 密文 人工智能 数据挖掘 计算机视觉 计算机安全 量子力学 物理
作者
Huang-guo,Zeng Wei-peng,Cai Li-Sha,Lin Er-Min
标识
DOI:10.1109/iciba56860.2023.10165522
摘要

In the current medical detection means, medical images account for the vast majority of medical information, which is the main source of information for disease screening and diagnosis, and also an important means to assist clinical disease diagnosis and treatment. In order to improve the security of medical images, a medical image encryption algorithm with improved Logistic chaotic system is proposed. The encryption algorithm is based on Logistic chaotic sequence and three-dimensional matrix. The two-dimensional image is mapped to the three-dimensional space, and each layer in the three-dimensional space is scrambled and encrypted by using the sorted position index, and then the binary sequence of the three-dimensional space is mapped to the two-dimensional space to obtain the encrypted ciphertext image. Through the analysis of histogram, sensitivity and information entropy, the experimental data show that the medical image encryption algorithm has a good encryption effect.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
开心小美发布了新的文献求助10
刚刚
2秒前
2秒前
Hello应助kay采纳,获得10
4秒前
Chip发布了新的文献求助10
4秒前
善良羿应助xm采纳,获得10
4秒前
随机数学完成签到,获得积分10
4秒前
无极微光应助huan采纳,获得20
5秒前
邢哥哥发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
抹茶小豆完成签到,获得积分10
7秒前
云淡风轻发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
汉堡包应助聂建宇采纳,获得10
8秒前
Shuo发布了新的文献求助30
8秒前
星月发布了新的文献求助10
10秒前
情怀应助linman采纳,获得10
10秒前
隐形的水蜜桃完成签到,获得积分10
10秒前
善良羿应助蓝曦静静采纳,获得10
11秒前
风中雅阳发布了新的文献求助30
11秒前
11秒前
完美世界应助黑色风衣采纳,获得10
12秒前
孙畅完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
xxx发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
Eliot发布了新的文献求助10
14秒前
大橙子完成签到,获得积分10
14秒前
16秒前
圣诞怪杰k发布了新的文献求助10
16秒前
shw发布了新的文献求助10
17秒前
大橙子发布了新的文献求助10
17秒前
yudandan@CJLU发布了新的文献求助10
17秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7244538
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8868514
关于积分的说明 18707761
捐赠科研通 6919712
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3196969
关于科研通互助平台的介绍 2370985
邀请新用户注册赠送积分活动 2171713