Multiplexed RNA profiling by regenerative catalysis enables blood-based subtyping of brain tumors

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作者
Yan Zhang,Chi Yan Wong,Carine Z. J. Lim,Qingchang Chen,Z.G. Yu,Auginia Natalia,Zhigang Wang,Qing You Pang,See Wee Lim,Tze Ping Loh,Beng Ti Ang,Carol Tang,Huilin Shao
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:14 (1) 被引量:6
标识
DOI:10.1038/s41467-023-39844-0
摘要

Current technologies to subtype glioblastoma (GBM), the most lethal brain tumor, require highly invasive brain biopsies. Here, we develop a dedicated analytical platform to achieve direct and multiplexed profiling of circulating RNAs in extracellular vesicles for blood-based GBM characterization. The technology, termed 'enzyme ZIF-8 complexes for regenerative and catalytic digital detection of RNA' (EZ-READ), leverages an RNA-responsive transducer to regeneratively convert and catalytically enhance signals from rare RNA targets. Each transducer comprises hybrid complexes - protein enzymes encapsulated within metal organic frameworks - to configure strong catalytic activity and robust protection. Upon target RNA hybridization, the transducer activates directly to liberate catalytic complexes, in a target-recyclable manner; when partitioned within a microfluidic device, these complexes can individually catalyze strong chemifluorescence reactions for digital RNA quantification. The EZ-READ platform thus enables programmable and reliable RNA detection, across different-sized RNA subtypes (miRNA and mRNA), directly in sample lysates. When clinically evaluated, the EZ-READ platform established composite signatures for accurate blood-based GBM diagnosis and subtyping.
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