Perspectives on Fragment-based Drug Discovery: A Strategy Applicable to Diverse Targets

片段(逻辑) 药物发现 药品 计算生物学 化学 数据科学 生物 医学 计算机科学 药理学 生物化学 程序设计语言
作者
Qingxin Li,CongBao Kang
出处
期刊:Current Topics in Medicinal Chemistry [Bentham Science Publishers]
卷期号:21 (13): 1099-1112 被引量:24
标识
DOI:10.2174/1568026621666210804115700
摘要

Fragment-Based Drug Discovery (FBDD) is a strategy to develop potent lead molecules and is frequently used in drug discovery projects of the pharmaceutical industry. This method starts from identifying a small-molecule fragment, which usually binds weakly to the target and follows with a hit-to-lead step in which the fragment is grown into potent molecules that bind tightly to the target to affect its function. Quite a few drugs and compounds in clinical trials are developed using this approach, making FBDD a powerful strategy in drug discovery. FBDD can be applied to multiple targets and the hit rate in screening can be used in target druggability assessment. In this minireview, we provide a summary of the development of FBDD. In addition to giving a brief summary of the methods used in fragment screening, we highlight some methods that are critical in fragment growth. Biophysical methods and careful chemical modification of the fragments are the key elements in FBDD. We show several strategies that can be utilized in FBDD. We emphasize that NMR spectroscopy such as 19 F-NMR and 1 H- 15 N-HSQC experiment and X-ray crystallography are important in FBDD due to their roles in fragment screening and understanding the binding modes of the fragment hits, which provides a strategy for fragment growth.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
大模型应助zhanglh123采纳,获得10
1秒前
GG发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
YYM发布了新的文献求助10
1秒前
corn_mosnter完成签到,获得积分10
1秒前
hulahula发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
Miracle发布了新的文献求助10
2秒前
luckinstar完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
Ava应助淡淡博采纳,获得10
4秒前
西红柿完成签到,获得积分10
6秒前
烟花应助凝宁采纳,获得20
7秒前
幸福中心完成签到,获得积分20
7秒前
爱读文献完成签到,获得积分10
7秒前
HK发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
火星仙人掌完成签到 ,获得积分10
8秒前
tiptip应助kkk采纳,获得30
9秒前
LittleTT发布了新的文献求助10
9秒前
Wyx完成签到,获得积分10
9秒前
彭于晏应助五年硕博采纳,获得10
9秒前
包容的玉米完成签到,获得积分10
9秒前
传奇3应助YYQYYQYYQ采纳,获得10
9秒前
朱颜完成签到,获得积分10
9秒前
xing_xing应助zzx采纳,获得20
9秒前
10秒前
10秒前
呆萌的香菇完成签到 ,获得积分10
10秒前
科研通AI6.4应助Mr_老旭采纳,获得30
10秒前
Jasper应助优雅的一手采纳,获得10
10秒前
10秒前
喻鞅完成签到,获得积分0
10秒前
xny发布了新的文献求助10
11秒前
钢铁直女发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 1000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
Social Psychology 800
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7647464
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9219701
关于积分的说明 19787401
捐赠科研通 7212479
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3277387
关于科研通互助平台的介绍 2438726
邀请新用户注册赠送积分活动 2275722