Biomimetic photonic crystal cellular force microscopy resolves spatiotemporal force dynamics and mechanotransduction during epithelial–mesenchymal transition

机械转化 材料科学 原子力显微镜 纳米技术 动力学(音乐) 光子晶体 过渡(遗传学) 过程(计算) 生物物理学 显微镜 Crystal(编程语言) 光子学 分子动力学 形状变化 纳米机电系统 光电子学
作者
Jiankang Zhou,Ying Zhang,Jikai Yu,Yifu Fu,Jiajia Zhang,Zhongze Gu
出处
期刊:Journal of Materials Chemistry B [Royal Society of Chemistry]
卷期号:14 (38): 11943-11953 被引量:1
标识
DOI:10.1039/d6tb01472k
摘要

, matrix stiffness) in EMT progression. Yet, traditional probing methods such as traction force microscopy (TFM) and atomic force microscopy (AFM) frequently neglect this aspect. Such techniques are also hindered by their requirement for exogenous labels or invasive probes. To address this, we employ photonic crystal cellular force microscopy (PCCFM) biomimetic substrate, inspired by natural structural coloration, to enable continuous, label-free, and non-invasive tracking of spatiotemporal cellular force evolution during EMT. Our real-time observations suggest that EMT is a dynamic process characterized by the time-dependent accumulation of cellular forces. Through pharmacological interventions, we hypothesize that this force enhancement is not merely a byproduct of morphological remodeling, but potentially a critical upstream driver of biochemical reprogramming. Further investigation suggests that matrix stiffening amplifies cellular forces by promoting cytoskeletal assembly, which in turn activates Yes-associated protein (YAP), and this physical link may offer a direct target to treat kidney fibrosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lucky发布了新的文献求助10
刚刚
秋风的应助被懒大王采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
cdercder的应助被穆雨采纳,获得10
3秒前
lalala发布了新的文献求助10
3秒前
Yee完成签到 ,获得积分10
3秒前
无花果的应助被喜悦兔子采纳,获得10
3秒前
李盈发布了新的文献求助30
4秒前
111发布了新的文献求助10
4秒前
YunjiangZhang发布了新的文献求助10
5秒前
李菲发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
kento的应助被实验室采纳,获得200
6秒前
帅帅发布了新的文献求助10
6秒前
qxk发布了新的文献求助10
6秒前
SciGPT的应助被pp采纳,获得30
7秒前
7秒前
斯文败类的应助被ydd采纳,获得10
7秒前
毛毛发布了新的文献求助10
9秒前
NexusExplorer的应助被LILILILI采纳,获得10
9秒前
风朝东发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
李健的应助被张桂桂采纳,获得10
11秒前
花开富贵的应助被邵蹦蹦采纳,获得30
11秒前
昏睡的访云完成签到 ,获得积分10
11秒前
Yoci完成签到,获得积分20
11秒前
喜悦兔子完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
por发布了新的文献求助20
13秒前
Maestro_S的应助被kun采纳,获得10
13秒前
Jiajun完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
15秒前
喜悦兔子发布了新的文献求助10
16秒前
lzh发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8140194
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9540568
关于积分的说明 21640791
捐赠科研通 7724307
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3421054
关于科研通互助平台的介绍 2546230
邀请新用户注册赠送积分活动 2463114