Visual and large multimodal models promote image restoration and enhancement： research progress

视觉模型及多模态大模型推进图像复原增强研究进展) 分析 X-anything 模型在图像复原增强任务上的潜力， 尤其是 SAM (segment anything model) 等视 觉大模型在退化样本上提供的鲁棒零样本预测先验信息能力； 4) 介绍多模态大模型， 如 CLIP (contrastive languageimage pre-training) 和 GPT-4V 在图像复原增强任务中的应用， 展示这些预训练模型在图像复原过程中所提供的语义 信息指导能力； 5) 分析当前图像复原增强技术面临的挑战， 如数据获取困难、 计算资源需求高和模型稳定性不足等，