清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Life cycle assessment of emerging technologies: A review

可比性 新兴技术 生命周期评估 风险分析(工程) 工业生态学 比例(比率) 计算机科学 管理科学 数据科学 过程管理 业务 工程类 持续性 生产(经济) 生态学 生物 经济 宏观经济学 物理 数学 组合数学 量子力学 人工智能
作者
Sheikh Moni,Roksana Mahmud,Karen High,Michael Carbajales‐Dale
出处
期刊:Journal of Industrial Ecology [Wiley]
卷期号:24 (1): 52-63 被引量:247
标识
DOI:10.1111/jiec.12965
摘要

Abstract In recent literature, prospective application of life cycle assessment (LCA) at low technology readiness levels (TRL) has gained immense interest for its potential to enable development of emerging technologies with improved environmental performances. However, limited data, uncertain functionality, scale up issues and uncertainties make it very challenging for the standard LCA guidelines to evaluate emerging technologies and requires methodological advances in the current LCA framework. In this paper, we review published literature to identify major methodological challenges and key research efforts to resolve these issues with a focus on recent developments in five major areas: cross‐study comparability, data availability and quality, scale‐up issues, uncertainty and uncertainty communication, and assessment time. We also provide a number of recommendations for future research to support the evaluation of emerging technologies at low technology readiness levels: (a) the development of a consistent framework and reporting methods for LCA of emerging technologies; (b) the integration of other tools with LCA, such as multicriteria decision analysis, risk analysis, technoeconomic analysis; and (c) the development of a data repository for emerging materials, processes, and technologies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
谨慎问玉完成签到 ,获得积分10
8秒前
wulinlin完成签到,获得积分10
10秒前
韶绍完成签到 ,获得积分10
15秒前
sdjjis完成签到 ,获得积分10
21秒前
快乐的鱼完成签到,获得积分10
23秒前
爱沉淀的太阳花完成签到,获得积分10
27秒前
乐乐应助果元采纳,获得10
32秒前
真人完成签到 ,获得积分10
42秒前
kenny完成签到,获得积分10
52秒前
钉钉完成签到 ,获得积分10
56秒前
刑不上院士,礼不下博士完成签到,获得积分10
57秒前
ilk666完成签到,获得积分10
1分钟前
小静完成签到 ,获得积分10
1分钟前
shlw完成签到,获得积分10
1分钟前
123123完成签到,获得积分10
1分钟前
aajhajkahna应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Jack80应助科研通管家采纳,获得50
1分钟前
aajhajkahna应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
juliar完成签到 ,获得积分10
1分钟前
su完成签到 ,获得积分0
1分钟前
剑痕完成签到 ,获得积分10
1分钟前
superspace完成签到 ,获得积分10
1分钟前
鱼鱼鱼鱼完成签到 ,获得积分10
1分钟前
XXGG完成签到 ,获得积分10
1分钟前
朴素海亦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
忧虑的静柏完成签到 ,获得积分10
2分钟前
ghost完成签到 ,获得积分10
2分钟前
阿木完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Ai完成签到,获得积分10
2分钟前
半夏完成签到,获得积分10
2分钟前
只影斜完成签到 ,获得积分10
2分钟前
bkagyin应助抗体药物偶联采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
3分钟前
qin完成签到 ,获得积分10
3分钟前
精明尔芙敏完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Changhiwi完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7634270
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9208300
关于积分的说明 19748368
捐赠科研通 7202489
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275028
关于科研通互助平台的介绍 2436932
邀请新用户注册赠送积分活动 2271933