已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A Low-Frequency Vibration Sensor Based on Ball Triboelectric Nanogenerator for Marine Pipeline Condition Monitoring

摩擦电效应 振动 纳米发生器 声学 球(数学) 状态监测 工程类 管道(软件) 绳子 电气工程 材料科学 结构工程 电压 机械工程 物理 复合材料 数学分析 数学
作者
Xili Huang,Bin Wei,Ziyun Ling,Fang Yang,Hongchen Pang
出处
期刊:Sensors [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:24 (12): 3817-3817 被引量:9
标识
DOI:10.3390/s24123817
摘要

Marine pipeline vibration condition monitoring is a critical and challenging issue, on account of the complex marine environment, while powering the required monitoring sensors remains problematic. This study introduces a vibration sensor based on a ball triboelectric nanogenerator (B-TENG) for marine pipelines condition monitoring. The B-TENG consists of an acrylic cube, polyester rope, aluminum electrodes, and PTFE ball, which converts vibration signals into electrical signals without the need for an external energy supply. The experimental results show that B-TENG can accurately monitor the frequency, amplitude, and direction of vibration in the range of 1–5 Hz with a small error of 0.67%, 4.4%, and 5%, and an accuracy of 0.1 Hz, 0.97 V/mm, and 1.5°, respectively. The hermetically sealed B-TENG can monitor vibration in underwater environments. Therefore, the B-TENG can be used as a cost-effective, self-powered, highly accurate vibration sensor for marine pipeline monitoring.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
1秒前
低贱牛马完成签到 ,获得积分10
4秒前
天堑无涯完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI2S应助温芳奇采纳,获得10
5秒前
5秒前
gfasdjsjdsjd发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
温暖砖头完成签到,获得积分10
7秒前
SciGPT应助我是乐乐乐乐采纳,获得10
8秒前
8秒前
华仔应助汤圆软软软采纳,获得10
9秒前
声醉完成签到 ,获得积分10
9秒前
天天快乐应助汤圆软软软采纳,获得10
9秒前
9秒前
SciGPT应助汤圆软软软采纳,获得10
9秒前
上官若男应助汤圆软软软采纳,获得10
9秒前
李健应助汤圆软软软采纳,获得10
10秒前
英俊的铭应助汤圆软软软采纳,获得10
10秒前
10秒前
所所应助汤圆软软软采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
卡恩完成签到 ,获得积分0
11秒前
李晓丽完成签到 ,获得积分10
13秒前
阿飞发布了新的文献求助10
13秒前
可爱的函函应助47采纳,获得10
14秒前
14秒前
面朝大海发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
fengdengjin发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
乐观发布了新的文献求助10
20秒前
yuanmeigui完成签到,获得积分10
20秒前
kuku发布了新的文献求助10
20秒前
冷静一江完成签到 ,获得积分10
21秒前
zhangsenbing发布了新的文献求助10
21秒前
CodeCraft应助Lemon采纳,获得10
22秒前
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Physiologic specialization in Peronospora manshurica 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7777386
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9318455
关于积分的说明 20364254
捐赠科研通 7364470
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3318940
关于科研通互助平台的介绍 2466605
邀请新用户注册赠送积分活动 2334159