NMR spectroscopy studies of hydrogen bonding

化学 核磁共振波谱 氢键 范围(计算机科学) 光谱学 横向弛豫优化光谱 化学物理 核磁共振晶体学 耦合 氘核磁共振 固态核磁共振 氟-19核磁共振 纳米技术 化学位移 化学键 碳-13核磁共振卫星 功能(生物学) 计算化学 质子核磁共振 二维核磁共振波谱 物理化学 核酸的核磁共振波谱 核磁共振
作者
Martin Dračínský
出处
期刊:Coordination Chemistry Reviews [Elsevier BV]
卷期号:549: 217284-217284 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.ccr.2025.217284
摘要

Hydrogen bonding is a fundamental interaction shaping the structure, dynamics, and function of chemical and biological systems. Nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy provides unique capabilities for probing hydrogen bonds at atomic resolution, offering insights into their geometry, energetics, and dynamics across diverse environments. This review highlights recent advances in NMR approaches to hydrogen bonding, including solution- and solid-state methods, isotope labeling, dynamic nuclear polarization, and integrated applications with computational modeling. Selected examples spanning biomacromolecules, pharmaceuticals, and inorganic complexes and materials illustrate the broad scope of NMR in detecting, characterizing, and quantifying hydrogen bonds. Together, these studies demonstrate how continuous methodological innovations in NMR are extending its application to increasingly complex systems, making it an indispensable tool for understanding hydrogen bonding in chemistry and biology. • Advances in solution and solid-state NMR expand H-bond characterization. • Innovative NMR tools expand studies to larger and more complex systems. • NMR combined with computation links H-bond structure, energetics, dynamics. • Applications span biomolecules, pharmaceuticals, and inorganic materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
优秀的冬衣应助何永灿采纳,获得10
1秒前
倪倪完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
斯文败类应助jos采纳,获得10
1秒前
汉堡包应助太叔文博采纳,获得10
2秒前
2秒前
Ye完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
星大星发布了新的文献求助10
4秒前
CMD完成签到 ,获得积分0
4秒前
书包王发布了新的文献求助30
4秒前
Dallas应助俏皮的翩跹采纳,获得20
5秒前
Hello应助fffbl采纳,获得10
5秒前
恸23发布了新的文献求助10
8秒前
chen发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI6.4应助烂漫的沂采纳,获得10
8秒前
光亮的绮晴完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
Gauss应助liyushuaili采纳,获得20
8秒前
武大聪明丶完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
华仔应助zhangqiqi采纳,获得10
10秒前
cjcj完成签到,获得积分20
10秒前
10秒前
10秒前
zhaomr完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
12秒前
13秒前
田様应助恸23采纳,获得10
13秒前
13秒前
Leisure完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
渐行渐远关注了科研通微信公众号
14秒前
jos发布了新的文献求助10
14秒前
中西西完成签到 ,获得积分10
15秒前
crystal发布了新的文献求助10
15秒前
星大星完成签到,获得积分20
16秒前
zhaomr发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
DIPPR Project 801 - Full Version 380
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7768165
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9311532
关于积分的说明 20324156
捐赠科研通 7353204
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3315619
关于科研通互助平台的介绍 2464810
邀请新用户注册赠送积分活动 2330307