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The absolute volume of Gleason Pattern 4 on radical prostatectomy is more strongly associated with advanced stage and biochemical recurrence than Gleason grade groups

医学 前列腺切除术 泌尿科 阶段(地层学) 生化复发 体积热力学 前列腺癌 内科学 癌症 量子力学 生物 物理 古生物学
作者
Simone Scuderi,Amy L. Tin,Jörg Klug,Shaun Porwal,Leonardo Quarta,Margherita Ciabattini,Nazario Pio Tenace,Riccardo Leni,Roberta Lucianò,Armando Stabile,Giorgio Gandaglia,James A. Eastham,Francesco Montorsi,Alberto Briganti,Andrew J. Vickers
出处
期刊:The Journal of Urology [Lippincott Williams & Wilkins]
被引量:1
标识
DOI:10.1097/ju.0000000000004484
摘要

ISUP Grade-Group (GG) is based on the relative proportion of Gleason patterns 3 and 4. We investigated whether absolute pattern 4 volume is more strongly associated with advanced stage and biochemical recurrence than GG in patients with pattern 4 but not 5. Overall, 1171 men received radical prostatectomy. Advanced stage definitions were extra-prostatic extension (EPE) or seminal vesicle invasion (SVI) or nodal invasion (LNI), and SVI or LNI. We explored the association between pattern 4 volume and percentage, and GG with advanced stage and recurrence using logistic and Cox regressions. We examined whether incorporating pattern 4 percentage improved the accuracy of a model including pattern 4 volume, PSA, and cT-stage. Overall, 649, 381 and 141 patients had GG2, GG3, and GG4. EPE, SVI, and LNI were in 643, 84, and 57 men. For the EPE, SVI, or LNI outcome, pattern 4 volume showed higher discrimination (0.748) than ISUP (0.693) and pattern 4 percentage (0.724). Results were strengthened when outcome was SVI or LNI and excluded patients without nodal dissection. Pattern 4 volume showed higher discrimination for recurrence (0.705) than ISUP (0.675) or pattern 4 percentage (0.680). Pattern 3 volume did not increase discrimination when added to pattern 4. PSA levels were driven by pattern 4 volume, with pattern 3 and benign volumes having less impact. The total amount of pattern 4 provides superior prognostic information than the relative proportion of patterns 3 and 4. Further research should investigate the best pattern 4 quantification method.
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