Affinity-based proteomics reveal cancer-specific networks coordinated by Hsp90

相互作用体 热休克蛋白90 蛋白质组 计算生物学 蛋白质组学 生物 髓系白血病 信号转导 癌症 癌症研究 生物信息学 生物化学 热休克蛋白 遗传学 基因
作者
Kamalika Moulick,James H. Ahn,Hongliang Zong,Anna Rodina,Leandro Cerchietti,Erica M Gomes DaGama,Eloisi Caldas-Lopes,Kristin Beebe,Fabiana Perna,Katerina Hatzi,Ly Vu,Xinyang Zhao,Danuta Zatorska,Tony Taldone,Peter Smith‐Jones,Mary L. Alpaugh,Steven S. Gross,Nagavarakishore Pillarsetty,Thomas W. Ku,Jason S. Lewis
出处
期刊:Nature Chemical Biology [Nature Portfolio]
卷期号:7 (11): 818-826 被引量:257
标识
DOI:10.1038/nchembio.670
摘要

Most cancers are characterized by multiple molecular alterations, but identification of the key proteins involved in these signaling pathways is currently beyond reach. We show that the inhibitor PU-H71 preferentially targets tumor-enriched Hsp90 complexes and affinity captures Hsp90-dependent oncogenic client proteins. We have used PU-H71 affinity capture to design a proteomic approach that, when combined with bioinformatic pathway analysis, identifies dysregulated signaling networks and key oncoproteins in chronic myeloid leukemia. The identified interactome overlaps with the well-characterized altered proteome in this cancer, indicating that this method can provide global insights into the biology of individual tumors, including primary patient specimens. In addition, we show that this approach can be used to identify previously uncharacterized oncoproteins and mechanisms, potentially leading to new targeted therapies. We further show that the abundance of the PU-H71-enriched Hsp90 species, which is not dictated by Hsp90 expression alone, is predictive of the cell's sensitivity to Hsp90 inhibition.
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