Single-Cell and Spatial Transcriptomic Profiling Reveals Epithelial Functional States and Fibroblast Phenotypes in Hormone Therapy–Naïve Localized Prostate Cancer

前列腺癌 生物 间质细胞 转录组 表型 前列腺 色丛 癌症研究 基质 旁侵犯 计算生物学 癌症 肿瘤微环境 细胞 电池类型 基因表达谱 病理 癌细胞 癌变 生物信息学 小RNA 上皮 激素
作者
Eva Apostolov,Daniel L. Roden,Holly Holliday,Aurélie Cazet,Kate Harvey,Hanyun Zhang,Sunny Z. Wu,S. Leij,Hani Jieun Kim,Luke A. Selth,Nenad Bartoniček,Ghamdan Al-Eryani,John L. Reeves,Mengxiao He,Joakim Lundeberg,Alison J. Potter,James G. Kench,Phillip D. Stricker,A. M. Joshua,Lisa G. Horvath
出处
期刊:Cancer Research [American Association for Cancer Research]
卷期号:86 (8): 1836-1853 被引量:1
标识
DOI:10.1158/0008-5472.can-25-1202
摘要

Localized prostate cancers are heterogeneous and multifocal, with diverse outcomes. Current prognostic methods are epithelium-centric, overlooking the complex cellular landscape within the tumor microenvironment (TME). To further characterize the heterogeneity of the TME, we performed a comprehensive analysis of cancerous and adjacent-benign cores from 24 patients with hormone therapy-naïve localized prostate cancer using single-cell RNA sequencing (scRNA-seq). Integrating copy-number variation and transcriptional signatures enabled epithelial cell classification across a malignant spectrum, revealing widespread molecular perturbation. The analysis revealed patient-unique and shared luminal states and an expansion of club cell phenotypes, suggesting luminal dedifferentiation. Detailed annotation of stromal phenotypes, with a focus on fibroblasts, identified a perineural fibroblast population. Spatial transcriptomics elucidated the precise anatomic distribution of cancer-associated fibroblasts within the prostate cancer TME. Together, this study provides a valuable foundation for advancing the understanding of prostate cancer pathobiology and developing a comprehensive cellular model of the disease. SIGNIFICANCE: Development of a single-cell RNA-sequencing and spatial transcriptomics cellular reference of localized prostate cancer enables identification of a spectrum of malignant epithelial phenotypes and discovery of a perineural class of fibroblast.
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