MIMO-SAR Image Antialiasing for Cascaded mmWave Radar Sensor

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作者
Kang Liu,Yuanhui Zhang,Yu Cao,Xiangcheng Zhu,Qiyang Ge,Fan Zhang,Shunan Wang,Zhijian Zhang
标识
DOI:10.1109/radarconf2351548.2023.10149686
摘要

This paper presents a cascaded mmWave Radar sensor system, which is able to generate MIMO SAR imaging. Two techniques are proposed in this paper, calibration and antialiasing. Since the cascaded radar has a big aperture, the data capture time is significantly reduced by $M\times N$ times, $M$ and $N$ are the number of Tx and Rx channels of the cascaded radar sensor, which enables real time SAR imaging acquisition. In order to generate focused SAR imaging, the calibration of cascaded radar is necessary. Furthermore, an antialiasing technique is proposed to enhance the SAR image by reducing the ghost image bands. The proposed algorithm is evaluated by both simulation and real data processing. The experimental results show that MIMO-SAR image by our cascaded Radar sensor has the potential in real time applications.
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