Droplet-based high-throughput single microbe RNA sequencing by smRandom-seq

转录组 生物 微生物群 RNA序列 人口 基因 计算生物学 核糖体RNA 基因表达谱 细菌 遗传学 核糖核酸 基因组 基因表达 人口学 社会学
作者
Zhonglin Xu,Yuting Wang,Kuanwei Sheng,Raoul G. Rosenthal,Nan Liu,Xiaoting Hua,Tianyu Zhang,Jiaye Chen,Mengdi Song,Yuexiao Lv,Shunji Zhang,Yingjuan Huang,Zhaolun Wang,Ting Cao,Yin Shen,Yuming Jiang,Yunsong Yu,Yu Chen,Guoji Guo,Peng Yin,David A. Weitz,Yongcheng Wang
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:14 (1) 被引量:11
标识
DOI:10.1038/s41467-023-40137-9
摘要

Bacteria colonize almost all parts of the human body and can differ significantly. However, the population level transcriptomics measurements can only describe the average bacteria population behaviors, ignoring the heterogeneity among bacteria. Here, we report a droplet-based high-throughput single-microbe RNA-seq assay (smRandom-seq), using random primers for in situ cDNA generation, droplets for single-microbe barcoding, and CRISPR-based rRNA depletion for mRNA enrichment. smRandom-seq showed a high species specificity (99%), a minor doublet rate (1.6%), a reduced rRNA percentage (32%), and a sensitive gene detection (a median of ~1000 genes per single E. coli). Furthermore, smRandom-seq successfully captured transcriptome changes of thousands of individual E. coli and discovered a few antibiotic resistant subpopulations displaying distinct gene expression patterns of SOS response and metabolic pathways in E. coli population upon antibiotic stress. smRandom-seq provides a high-throughput single-microbe transcriptome profiling tool that will facilitate future discoveries in microbial resistance, persistence, microbe-host interaction, and microbiome research.
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