Genetically Engineered Membrane‐Coated Nanoparticles as Versatile Platforms with Reduced Protein Corona for Targeted siRNA Delivery

纳米载体 基因传递 基因沉默 化学 体内 免疫系统 细胞 遗传增强 细胞生物学 药物输送 纳米技术 材料科学 生物 生物化学 基因 免疫学 生物技术
作者
Pengfei Zhang,Lei Zhao,Heng Liu,Hu Chen,Yaming Wu,Xiaoyong Wang,Gang Liu,Yun Zeng
出处
期刊:Advanced therapeutics [Wiley]
卷期号:6 (12) 被引量:2
标识
DOI:10.1002/adtp.202300228
摘要

Abstract Low uptake efficiency in vivo as well as systemic toxicities of nucleic‐acid nanovehicles substantially retard the clinical translation of gene therapy. Targeted gene delivery to specific cell populations with antibody display techniques and membrane‐coated nanoparticle (NP) approaches may solve these problems. Here, a new class of targeted membrane‐camouflaged nanosystem is successfully constructed, which is made of polydopamine (PDA) nanoparticles coated with biosynthetic antibody‐displaying membranes from stem cells. In murine models of rheumatoid arthritis and colitis, the membrane‐camouflaged nanocarriers displayed anti‐CD64 antibodies in a ligand‐oriented way via the biosynthetic method and has reduced protein corona due to the coating of the negatively charged cell membrane, thereby achieving remarkable therapeutic efficacy through silencing the TNF expression selectively in CD64‐positive immune cell subsets. By expressing a wide variety of functional protein ligands on the cellular membranes that are further coated onto PDA nanoparticles, the membrane‐camouflaged nanosystems can also serve as a versatile theranostic platform that enables antibody‐targeted gene/siRNA delivery to the cells of interest in vivo, especially immune cells.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Age完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
抹茶味的奶酥完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
留胡子的如花完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
洋芋团子完成签到,获得积分10
2秒前
songyk发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
快乐成风发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
闪闪的又亦完成签到,获得积分10
3秒前
liusen完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.4应助超级的雨采纳,获得10
3秒前
3秒前
科研通AI2S应助D调的华丽采纳,获得10
4秒前
英姑应助D调的华丽采纳,获得10
4秒前
4秒前
NexusExplorer应助D调的华丽采纳,获得10
4秒前
科研通AI2S应助D调的华丽采纳,获得10
4秒前
菜心完成签到 ,获得积分10
4秒前
完美世界应助D调的华丽采纳,获得10
4秒前
OK应助D调的华丽采纳,获得50
4秒前
Lucas应助D调的华丽采纳,获得10
4秒前
酷波er应助D调的华丽采纳,获得10
4秒前
情怀应助D调的华丽采纳,获得10
4秒前
liu完成签到,获得积分10
5秒前
126完成签到,获得积分10
6秒前
沉默白猫发布了新的文献求助10
6秒前
墨风完成签到,获得积分10
6秒前
FreeRice发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
doubleuz发布了新的文献求助10
6秒前
la发布了新的文献求助10
7秒前
fbo发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7248400
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8871292
关于积分的说明 18717124
捐赠科研通 6927492
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198354
关于科研通互助平台的介绍 2373945
邀请新用户注册赠送积分活动 2173109