Embryo-scale reverse genetics at single-cell resolution

生物 胚胎 斑马鱼 转录组 模式生物 遗传学 脊索 胚胎干细胞 电池类型 表型 人口 计算生物学 细胞 进化生物学 细胞生物学 胚胎发生 基因 基因表达 人口学 社会学
作者
Lauren M. Saunders,Sanjay Srivatsan,Madeleine Duran,Michael W. Dorrity,Brent Ewing,Tor Linbo,Jay Shendure,David W. Raible,Cecilia B. Moens,David Kimelman,Cole Trapnell
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:623 (7988): 782-791 被引量:68
标识
DOI:10.1038/s41586-023-06720-2
摘要

. A majority of these data, however, has been collected from wild-type embryos without an appreciation for the latent variation that is present in development. Here we present the 'zebrafish single-cell atlas of perturbed embryos': single-cell transcriptomic data from 1,812 individually resolved developing zebrafish embryos, encompassing 19 timepoints, 23 genetic perturbations and a total of 3.2 million cells. The high degree of replication in our study (eight or more embryos per condition) enables us to estimate the variance in cell type abundance organism-wide and to detect perturbation-dependent deviance in cell type composition relative to wild-type embryos. Our approach is sensitive to rare cell types, resolving developmental trajectories and genetic dependencies in the cranial ganglia neurons, a cell population that comprises less than 1% of the embryo. Additionally, time-series profiling of individual mutants identified a group of brachyury-independent cells with strikingly similar transcriptomes to notochord sheath cells, leading to new hypotheses about early origins of the skull. We anticipate that standardized collection of high-resolution, organism-scale single-cell data from large numbers of individual embryos will enable mapping of the genetic dependencies of zebrafish cell types, while also addressing longstanding challenges in developmental genetics, including the cellular and transcriptional plasticity underlying phenotypic diversity across individuals.
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