A versatile CRISPR/Cas12a-based biosensing platform coupled with a target-protected transcription strategy

清脆的 反式激活crRNA 核酸 抄写(语言学) 适体 DNA 生物分析 计算生物学 生物传感器 Cas9 T7 RNA聚合酶 生物 化学 分子生物学 遗传学 生物化学 基因 哲学 大肠杆菌 色谱法 噬菌体 语言学
作者
Xinyue Kang,Chao Lei,Jingjing Shi,Xiaoling Liu,Wei Ren,Chenghui Liu
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier BV]
卷期号:219: 114801-114801 被引量:24
标识
DOI:10.1016/j.bios.2022.114801
摘要

Besides the critical role in gene editing, CRISPR/Cas system also brings a new signal amplification mechanism to the development of next generation biosensing technologies. Herein, we have developed a versatile CRISPR/Cas12a sensing platform by combining a target protection-based transcription amplification strategy with the Cas12a-based signal amplification mechanism, which allows for the sensitive detection of both nucleic acid and non-nucleic acid targets. In this design, a rationally designed transcription template sequence is able to avoid Exonuclease I (Exo I) degradation only in the existence of the target-mediated binding events including either nucleic acid hybridization or protein-based affinity interactions. This target binding-induced protection effect can facilitate the subsequent transcription amplification to generate crRNA and activate the subsequent Cas12a trans-cleavage signal amplification mechanism to yield target dosage-responsive fluorescence signal. In contrast, if the target is absent, the protection-free transcription template will be completely digested by Exo I, thus no fluorescence response is produced. This new strategy well eliminates the T7 polymerase-associated non-specific transcription background and realizes the sensitive detection of various kinds of biomolecules including microRNA, protein, as well as exosome, broadening the application scenarios of CRISPR/Cas system in the field of bioanalysis and biosensing.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
酷波er应助高挑的小蕊采纳,获得10
刚刚
板栗子发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
zq完成签到,获得积分10
2秒前
开心发布了新的文献求助10
2秒前
李希完成签到,获得积分10
3秒前
脑洞疼应助闫博采纳,获得30
3秒前
王铭轩发布了新的文献求助10
4秒前
幽默的雪巧完成签到,获得积分10
4秒前
务实鞅发布了新的文献求助10
5秒前
研友_VZG7GZ应助爱科研采纳,获得10
5秒前
tmnns完成签到,获得积分10
5秒前
今后应助栗子栗栗子采纳,获得10
5秒前
lulu完成签到,获得积分10
5秒前
鸢尾不是板蓝根完成签到,获得积分10
6秒前
大模型应助cavendipeng采纳,获得20
6秒前
JZ133发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
大恒完成签到,获得积分10
9秒前
田立高完成签到,获得积分10
9秒前
无花果应助小蜗采纳,获得10
9秒前
王铭轩完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
热情嘉懿发布了新的文献求助10
10秒前
enen完成签到,获得积分10
11秒前
JFyang2025发布了新的文献求助10
11秒前
zimu8473完成签到,获得积分10
11秒前
orixero应助Clare采纳,获得10
12秒前
闫博完成签到,获得积分20
13秒前
在水一方应助JZ133采纳,获得10
13秒前
13秒前
15秒前
多看点文献吧完成签到,获得积分10
15秒前
优雅老六完成签到,获得积分10
15秒前
田洪艳完成签到,获得积分10
16秒前
小桃子完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
黑猫老师发布了新的文献求助10
17秒前
19秒前
追寻宛海发布了新的文献求助20
20秒前
高分求助中
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2000
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6488935
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8287408
关于积分的说明 17679883
捐赠科研通 5578848
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2914156
邀请新用户注册赠送积分活动 1891280
关于科研通互助平台的介绍 1748846