[Advances of development and application amino acid biosensors].

生物传感器 氨基酸 生物制造 生化工程 生物技术 代谢工程 支柱 生物化学 突变 生物 计算生物学 工程类 基因 突变 结构工程
作者
Wei Pu,Jiuzhou Chen,Yu Wang,Ping Zheng,Jibin Sun
出处
期刊:PubMed [National Institutes of Health]
卷期号:39 (6): 2485-2501 被引量:1
标识
DOI:10.13345/j.cjb.221003
摘要

Amino acids are the basic building blocks of protein that are very important to the nutrition and health of humans and animals, and widely used in feed, food, medicine and daily chemicals. At present, amino acids are mainly produced from renewable raw materials by microbial fermentation, forming one of the important pillar industries of biomanufacturing in China. Amino acid-producing strains are mostly developed through random mutagenesis- and metabolic engineering-enabled strain breeding combined with strain screening. One of the key limitations to further improvement of production level is the lack of efficient, rapid, and accurate strain screening methods. Therefore, the development of high-throughput screening methods for amino acid strains is very important for the mining of key functional elements and the creation and screening of hyper-producing strains. This paper reviews the design of amino acid biosensors and their applications in the high-throughput evolution and screening of functional elements and hyper-producing strains, and the dynamic regulation of metabolic pathways. The challenges of existing amino acid biosensors and strategies for biosensor optimization are discussed. Finally, the importance of developing biosensors for amino acid derivatives is prospected.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
江睿曦发布了新的文献求助30
1秒前
神算子发布了新的文献求助10
1秒前
lyx发布了新的文献求助10
1秒前
顾矜应助科研小辣鸡采纳,获得10
1秒前
毛毛发布了新的文献求助10
2秒前
乐观的大地完成签到,获得积分10
2秒前
小蘑菇应助Czzzz采纳,获得10
2秒前
嘟嘟完成签到,获得积分10
3秒前
lucky发布了新的文献求助20
4秒前
桐桐应助朝圣采纳,获得10
4秒前
CodeCraft应助初景采纳,获得10
6秒前
6秒前
小二郎应助棵虫采纳,获得10
7秒前
黑旋风发布了新的文献求助10
7秒前
ctttt完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
喜欢看神仙打架完成签到 ,获得积分10
8秒前
yexia发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
汝艺如意发布了新的文献求助10
8秒前
科研老周完成签到,获得积分10
9秒前
企鹅发布了新的文献求助10
9秒前
vcvvvv完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
Hiro完成签到 ,获得积分10
10秒前
林夕发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
星辰大海应助Linda采纳,获得10
11秒前
千寻完成签到,获得积分10
11秒前
烟花应助绿皮采纳,获得10
12秒前
12秒前
杜玉发布了新的文献求助10
13秒前
bb发布了新的文献求助10
13秒前
陈陈陈皮发布了新的文献求助10
13秒前
可爱的函函应助慢慢采纳,获得10
14秒前
Yuuuan发布了新的文献求助10
14秒前
黄先生完成签到,获得积分10
14秒前
张颖涛发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7709008
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9266053
关于积分的说明 20058817
捐赠科研通 7285258
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3296495
关于科研通互助平台的介绍 2451149
邀请新用户注册赠送积分活动 2303515